Günümüz ağlarının inşası ve yönetimi giderek daha pahalı hale geliyor ve bu, telekomünikasyon şirketlerinin harcamaları kullanımla uyumlu hale getirme biçiminde değişikliklere yol açacak. 2024 yılında karşılaşılması gereken yeni trendlerden bazıları şunlardır:
Üretken yapay zekanın sonraki aşamalarını kucaklayın
Başka hiçbir teknoloji son zamanlarda üretken yapay zeka kadar heyecan yaratmadı. Tarafından yapılan bir araştırmaya göre Altman Solon üretken yapay zekaya yapılan harcamalar telekomünikasyon şirketlerinde altı kata kadar artabilir ve kullanım senaryoları önümüzdeki yıl iletişim hizmeti sağlayıcıları (CSP'ler) arasında ortalama %34'lük bir benimseme oranına ulaşacak ve önümüzdeki iki yılda bu oran %48'e ulaşacak.
Telekomünikasyon şirketleri, çağrı özetleri veya sohbet robotları gibi çözümlerin hızla uygulanması ve benimsenmesiyle üretken yapay zekayı kullanmanın ilk aşamasındadır. Müşteriye yönelik sohbet robotları, sektörde üretken yapay zeka için en yaygın şekilde benimsenen kullanım örneğidir; CSP'lerin %92'sinin bunları uygulama olasılığı çok yüksektir ve %63'ü zaten üretimde bir tane bulunduğunu söylüyor.
2024'te telekomünikasyon şirketlerinin olgunlaşacağı ve üretken yapay zeka tabanlı araç ve deneyimlerini genişleteceği bir sonraki benimseme aşamasını göreceğiz. Odak noktası, yeni değer fırsatları yaratmak için kişiselleştirilmiş ürün teklifleri ve pazarlama şeklini alabilecek üretken yapay zekayı müşteri deneyimine aşılamak olacak.
Bu yeni aşamanın bir örneği Bir Yeni Zelanda , Yeni Zelanda'nın en büyük kablosuz telekomünikasyon hizmet sağlayıcısı, iletişim merkezi temsilcilerinin müşterilerin neden aradığını ve çağrı çözümünü proaktif olarak nasıl destekleyebileceklerini daha iyi anlamalarına yardımcı olan üretken bir yapay zeka çözümü sunarak müşteri güveninde %10'luk bir artışa yol açtı. Diğer bir örnek ise telekomünikasyon operatörleri ve servis sağlayıcılara yönelik teknoloji hizmetleri şirketi Amdocs'un lansmanıyla Yıldız Elemanları sekiz müşteri ve kullanıcı deneyimi şirketini tek bir marka altında birleştirmek; bu, üretken yapay zeka araçlarına yönelik bu kullanım senaryolarının iş değerini artırmak için ne kadar hızlı oluşturulabileceğini gösterdi. Ayrıca, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük telekomünikasyon hizmet sağlayıcılarından biri olan Cox Communications'dan da bahsedebiliriz. Üretken yapay zekayı kullanarak yeniliği teşvik ediyor ve müşteri hizmetlerini geliştiriyor, daha önce manuel olarak belge aramak için harcanan süreyi 2 ila 3 saatten yalnızca birkaç saniyeye indiriyor. .
Hizmet olarak yazılım (SaaS) kullanımının artması
Birçok büyük telekomünikasyon şirketi geleneksel olarak hizmet geliştirmek için çeşitli teknolojilerin parçalarını bir araya getiren inşaatçılardır. Ancak günümüzde telekomünikasyon şirketleri, eski teknoloji borçları gibi sorunları çözmek için SaaS çözümlerinden yararlanıyor ve bu da genel müşteri deneyiminde iyileşme sağlıyor. T-Mobile gibi operatörler SaaS çözümlerine güveniyor Salesforce, Adobe, Amdocs ve diğerleri Karmaşık sistem geçiş görevlerini yerine getirirken “önce dijital” vizyonunun bir parçası olarak müşteri deneyimlerini hızla dönüştürmek.
2024 yılında telekomünikasyon şirketleri, yeni ürünlerin pazara çıkış süresini kısaltmak, daha iyi mali sonuçlar elde etmek ve maliyetleri düşürmek için çabalarken SaaS kullanımına odaklanmaya devam edecek.
API aracılığıyla yeni ağ özelliklerinin kilidini açma
Telekomünikasyon şirketleri, 5G ağ bilgilerinin kilidini açan uygulama programlama arayüzleri (API'ler) aracılığıyla ağ yeteneklerini açığa çıkarmaya odaklanacak ve hizmet kalitesi ve bant genişliği gibi alanları yönetmek için ağ programlanabilirliği üzerinde daha fazla kontrol sağlayacak.
Endüstri, operatörler arasında API'leri standartlaştırdığından, telekomünikasyon şirketlerinin kendi API ağlarını mı barındıracaklarını yoksa bulut sağlayıcılarıyla mı çalışacaklarını değerlendirmeleri gerekecek. Geliştiricilere gelişmiş bir destek deneyimi sağlamak için gereken bilgi işlem gücü, depolama, veritabanları ve makine öğrenimi yetenekleri dahil olmak üzere bir ağ API'si için gereken bileşenleri dikkate almak önemlidir.
Üretken yapay zekanın sonraki aşamalarını kucaklayın
Başka hiçbir teknoloji son zamanlarda üretken yapay zeka kadar heyecan yaratmadı. Tarafından yapılan bir araştırmaya göre Altman Solon üretken yapay zekaya yapılan harcamalar telekomünikasyon şirketlerinde altı kata kadar artabilir ve kullanım senaryoları önümüzdeki yıl iletişim hizmeti sağlayıcıları (CSP'ler) arasında ortalama %34'lük bir benimseme oranına ulaşacak ve önümüzdeki iki yılda bu oran %48'e ulaşacak.
Telekomünikasyon şirketleri, çağrı özetleri veya sohbet robotları gibi çözümlerin hızla uygulanması ve benimsenmesiyle üretken yapay zekayı kullanmanın ilk aşamasındadır. Müşteriye yönelik sohbet robotları, sektörde üretken yapay zeka için en yaygın şekilde benimsenen kullanım örneğidir; CSP'lerin %92'sinin bunları uygulama olasılığı çok yüksektir ve %63'ü zaten üretimde bir tane bulunduğunu söylüyor.
2024'te telekomünikasyon şirketlerinin olgunlaşacağı ve üretken yapay zeka tabanlı araç ve deneyimlerini genişleteceği bir sonraki benimseme aşamasını göreceğiz. Odak noktası, yeni değer fırsatları yaratmak için kişiselleştirilmiş ürün teklifleri ve pazarlama şeklini alabilecek üretken yapay zekayı müşteri deneyimine aşılamak olacak.
Bu yeni aşamanın bir örneği Bir Yeni Zelanda , Yeni Zelanda'nın en büyük kablosuz telekomünikasyon hizmet sağlayıcısı, iletişim merkezi temsilcilerinin müşterilerin neden aradığını ve çağrı çözümünü proaktif olarak nasıl destekleyebileceklerini daha iyi anlamalarına yardımcı olan üretken bir yapay zeka çözümü sunarak müşteri güveninde %10'luk bir artışa yol açtı. Diğer bir örnek ise telekomünikasyon operatörleri ve servis sağlayıcılara yönelik teknoloji hizmetleri şirketi Amdocs'un lansmanıyla Yıldız Elemanları sekiz müşteri ve kullanıcı deneyimi şirketini tek bir marka altında birleştirmek; bu, üretken yapay zeka araçlarına yönelik bu kullanım senaryolarının iş değerini artırmak için ne kadar hızlı oluşturulabileceğini gösterdi. Ayrıca, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük telekomünikasyon hizmet sağlayıcılarından biri olan Cox Communications'dan da bahsedebiliriz. Üretken yapay zekayı kullanarak yeniliği teşvik ediyor ve müşteri hizmetlerini geliştiriyor, daha önce manuel olarak belge aramak için harcanan süreyi 2 ila 3 saatten yalnızca birkaç saniyeye indiriyor. .
Hizmet olarak yazılım (SaaS) kullanımının artması
Birçok büyük telekomünikasyon şirketi geleneksel olarak hizmet geliştirmek için çeşitli teknolojilerin parçalarını bir araya getiren inşaatçılardır. Ancak günümüzde telekomünikasyon şirketleri, eski teknoloji borçları gibi sorunları çözmek için SaaS çözümlerinden yararlanıyor ve bu da genel müşteri deneyiminde iyileşme sağlıyor. T-Mobile gibi operatörler SaaS çözümlerine güveniyor Salesforce, Adobe, Amdocs ve diğerleri Karmaşık sistem geçiş görevlerini yerine getirirken “önce dijital” vizyonunun bir parçası olarak müşteri deneyimlerini hızla dönüştürmek.
2024 yılında telekomünikasyon şirketleri, yeni ürünlerin pazara çıkış süresini kısaltmak, daha iyi mali sonuçlar elde etmek ve maliyetleri düşürmek için çabalarken SaaS kullanımına odaklanmaya devam edecek.
API aracılığıyla yeni ağ özelliklerinin kilidini açma
Telekomünikasyon şirketleri, 5G ağ bilgilerinin kilidini açan uygulama programlama arayüzleri (API'ler) aracılığıyla ağ yeteneklerini açığa çıkarmaya odaklanacak ve hizmet kalitesi ve bant genişliği gibi alanları yönetmek için ağ programlanabilirliği üzerinde daha fazla kontrol sağlayacak.
Endüstri, operatörler arasında API'leri standartlaştırdığından, telekomünikasyon şirketlerinin kendi API ağlarını mı barındıracaklarını yoksa bulut sağlayıcılarıyla mı çalışacaklarını değerlendirmeleri gerekecek. Geliştiricilere gelişmiş bir destek deneyimi sağlamak için gereken bilgi işlem gücü, depolama, veritabanları ve makine öğrenimi yetenekleri dahil olmak üzere bir ağ API'si için gereken bileşenleri dikkate almak önemlidir.