Dünya nüfusunun% 60'ı depremlere, siklonlara veya sellere maruz kalan yüksek riskli alanlarda yaşıyor. Bu gerçeklikle karşı karşıya kalan inovasyon bir lüks değildir, bu bir zorunluluktur. AI'lı bir drone, sadece iki saat içinde 10 km²'lik bir alanı haritalayabilir, bu da bir insan ekibinin üç gün süreceği bir görev. Acil durumlarda, bu zaman farkı kurtarılan hayatlara çevrilebilir.
Tahmin. Zaman kazanma sanatı
AI sadece şimdiki zamanları analiz etmekle kalmaz: insan gözü için görünmez kalıpları deşifre etmek. Bir olasılık olarak değil, mevcut bir uygulama olarak felaketin önlenmesinden önce ve sonra bir işaret ediyor. Yayınlanan bir çalışma Doğa İletişimi modellerin Makine öğrenimi Taşkınlar veya kuraklık gibi olaylar, tarihsel iklim desenlerini ve uyduların ve sensörlerin gerçek zaman verilerini analiz ederek, geleneksel yöntemlerden% 40'a kadar daha fazla hassasiyetle tahmin edebilir.
Ve bu sadece daha kesin olmakla kalmaz, aynı zamanda daha hızlıdır. Kamiwaza AI platformu, meteorologların dakikalar içinde bir milyar tarihsel veriyi işlemesine yardımcı oluyor – daha önce günler süren bir görev – Gaudi 3 hızlandırıcıları ve Intel Xeon 6 işlemcileri gibi teknolojilere teşekkürler. Sonuç? Tahliye planlamak için hayati saatler kazanan acil durum ekipmanı. Çünkü acil durumlarda, her dakika önemlidir ve hızı tahmin etmek artık bir lüks değildir: bu bir hayatta kalma meselesidir.
2024'te Birleşmiş Milletler Örgütü'nün başlatıldığını biliyor muydunuz? Bir Girişim Yapay zeka yardımıyla doğal afet riskini azaltmak için? Bu çabanın bir parçası olarak UNESCO (Birleşmiş Milletler Eğitim, Bilim ve Kültür Örgütü), siklonlardan, sel ve diğer aşırı fenomenlerden etkilenen insanlara yardımcı olmak için yapay zekaya dayanan bir sohbet botu geliştirdi. Bu araç erken uyarılar gönderir, gerçek zaman hasarını bildirmenize ve bilgileri yerel dillere çevirmenize olanak tanır, savunmasız hükümetler ve popülasyonlar arasındaki koordinasyonu kolaylaştırır.
Dünya Sağlık Örgütü (WHO), selden sonra kolera filizlerini tahmin etmek için su kalitesi verilerini, nüfus hareketlerini ve sağlık koşullarını çaprazlayan algoritmaları kullanıyor. Bu ilerlemeler teorik değildir: Nepal'de, 2023'te hükümet sonrası haritalama süresinin% 40'ı azaltılmış ve böylece yardım sunumuna öncelik vermiştir. Anahtar, sismik titreşimlerden termal görüntülere kadar büyük miktarlarda bilgi işleme ve bunları hayat kurtaran kararlara dönüştürme kapasitesindedir.
Gerçek zaman yanıt. Dakikalarda hayat kurtar
İyi kullanmazsak zamanın kullanımı nedir? Yapay zeka sadece felaketleri tahmin etmemize yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bize daha verimli bir şekilde kazanılan zaman kullanma fırsatı verir, acil durumlara yanıt verme şeklimizi tamamen değiştirir.
Otonom dronların 48 saatten daha az, geleneksel tekniklerden% 40 daha hızlı etkilenen bölgelerden 500 km²'den fazla etkilenen bölgeyi haritaladığı Mozambik (2023) Ciclón Freddy davasını ele alalım. Zaman sınırlı bir kaynak olduğunda bu tür hız esastır. Filipinler'de Kızıl Haç Chatbot, seller sırasında insanlara rehberlik etti, 8 yerel dilde talimatlar sağladı ve 200.000'den fazla kişiye fayda sağladı.
Ayrıca, sadece 72 saat içinde 300.000 tweet'i kovuşturan ve kurtarıcıların çabaları yoğunlaştırmak zorunda kaldığı 1.200 kritik noktayı belirlemeye yardımcı olan 2017 Meksika Terremotu algoritması gibi örnekler de var.
Bu araçlar kurtarma ekipmanlarının yerini almaz, ancak ihtiyaç duydukları bilgileri daha hızlı ve hassas bir şekilde verir ve daha fazla hayat kurtarmalarına yardımcı olur. Sonunda fark, AI'nın bize verdiği zamanı nasıl kullandığımızdır. Hala mıyız yoksa daha iyi davranmak için bundan yararlanıyoruz?
Tahmin. Zaman kazanma sanatı
AI sadece şimdiki zamanları analiz etmekle kalmaz: insan gözü için görünmez kalıpları deşifre etmek. Bir olasılık olarak değil, mevcut bir uygulama olarak felaketin önlenmesinden önce ve sonra bir işaret ediyor. Yayınlanan bir çalışma Doğa İletişimi modellerin Makine öğrenimi Taşkınlar veya kuraklık gibi olaylar, tarihsel iklim desenlerini ve uyduların ve sensörlerin gerçek zaman verilerini analiz ederek, geleneksel yöntemlerden% 40'a kadar daha fazla hassasiyetle tahmin edebilir.
Ve bu sadece daha kesin olmakla kalmaz, aynı zamanda daha hızlıdır. Kamiwaza AI platformu, meteorologların dakikalar içinde bir milyar tarihsel veriyi işlemesine yardımcı oluyor – daha önce günler süren bir görev – Gaudi 3 hızlandırıcıları ve Intel Xeon 6 işlemcileri gibi teknolojilere teşekkürler. Sonuç? Tahliye planlamak için hayati saatler kazanan acil durum ekipmanı. Çünkü acil durumlarda, her dakika önemlidir ve hızı tahmin etmek artık bir lüks değildir: bu bir hayatta kalma meselesidir.
2024'te Birleşmiş Milletler Örgütü'nün başlatıldığını biliyor muydunuz? Bir Girişim Yapay zeka yardımıyla doğal afet riskini azaltmak için? Bu çabanın bir parçası olarak UNESCO (Birleşmiş Milletler Eğitim, Bilim ve Kültür Örgütü), siklonlardan, sel ve diğer aşırı fenomenlerden etkilenen insanlara yardımcı olmak için yapay zekaya dayanan bir sohbet botu geliştirdi. Bu araç erken uyarılar gönderir, gerçek zaman hasarını bildirmenize ve bilgileri yerel dillere çevirmenize olanak tanır, savunmasız hükümetler ve popülasyonlar arasındaki koordinasyonu kolaylaştırır.
Dünya Sağlık Örgütü (WHO), selden sonra kolera filizlerini tahmin etmek için su kalitesi verilerini, nüfus hareketlerini ve sağlık koşullarını çaprazlayan algoritmaları kullanıyor. Bu ilerlemeler teorik değildir: Nepal'de, 2023'te hükümet sonrası haritalama süresinin% 40'ı azaltılmış ve böylece yardım sunumuna öncelik vermiştir. Anahtar, sismik titreşimlerden termal görüntülere kadar büyük miktarlarda bilgi işleme ve bunları hayat kurtaran kararlara dönüştürme kapasitesindedir.
Gerçek zaman yanıt. Dakikalarda hayat kurtar
İyi kullanmazsak zamanın kullanımı nedir? Yapay zeka sadece felaketleri tahmin etmemize yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bize daha verimli bir şekilde kazanılan zaman kullanma fırsatı verir, acil durumlara yanıt verme şeklimizi tamamen değiştirir.
Otonom dronların 48 saatten daha az, geleneksel tekniklerden% 40 daha hızlı etkilenen bölgelerden 500 km²'den fazla etkilenen bölgeyi haritaladığı Mozambik (2023) Ciclón Freddy davasını ele alalım. Zaman sınırlı bir kaynak olduğunda bu tür hız esastır. Filipinler'de Kızıl Haç Chatbot, seller sırasında insanlara rehberlik etti, 8 yerel dilde talimatlar sağladı ve 200.000'den fazla kişiye fayda sağladı.
Ayrıca, sadece 72 saat içinde 300.000 tweet'i kovuşturan ve kurtarıcıların çabaları yoğunlaştırmak zorunda kaldığı 1.200 kritik noktayı belirlemeye yardımcı olan 2017 Meksika Terremotu algoritması gibi örnekler de var.
Bu araçlar kurtarma ekipmanlarının yerini almaz, ancak ihtiyaç duydukları bilgileri daha hızlı ve hassas bir şekilde verir ve daha fazla hayat kurtarmalarına yardımcı olur. Sonunda fark, AI'nın bize verdiği zamanı nasıl kullandığımızdır. Hala mıyız yoksa daha iyi davranmak için bundan yararlanıyoruz?