Geçmişte sanayi devrimlerine makineleşme, elektrik, otomasyon ve dijitalleşme gibi gelişmeler damgasını vurmuştu. Beşinci sanayi devrimi kişiselleştirmeye, altıncı sanayi devrimi ise insancıllaştırmaya odaklanıyor. Yapay zeka, insanların tekrarlayan görevlerden ziyade yaratıcı işlere daha fazla zaman ayırmasına olanak tanıdığı için yeni bir çağın kahramanı olarak duruyor. McKinsey araştırmasına göre, 2023 yılına kadar dünya çapındaki şirketlerin %50'si operasyonlarında halihazırda bir çeşit yapay zeka kullanıyor ve bu oranın önümüzdeki yıllarda katlanarak artması bekleniyor.
Meksika'da bir Deloitte araştırması, şirketlerin %43'ünün zaten yapay zekaya dayalı çözümler uyguladığını ve bu teknolojiye yapılan yatırımlarda yıllık %30'luk bir artış olduğunu ortaya koyuyor.
Sektörün talep ettiği yapay zeka hesaplamalarını yapmamızı sağlayan motor, grafik işlem birimleridir (GPU'lar). Başlangıçta video oyunlarındaki grafikleri iyileştirmek için tasarlanan GPU'ların, yapay zeka modellerinin eğitiminin gerektirdiği paralel iş yüklerini yönetmede inanılmaz derecede verimli olduğu kanıtlandı. GPU pazarının lideri Nvidia'ya göre, satışları geçen yıl esas olarak yapay zeka çözümlerine olan talebin etkisiyle %66 arttı. Bu teknoloji, büyük hacimli verilerin benzeri görülmemiş hızlarda işlenmesini sağlar ve bu da yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini ve devreye alınmasını hızlandırır.
Yapay zekanın iş dünyası üzerindeki etkisi çok büyük ve derindir. Örneğin perakende sektöründe, kişiselleştirilmiş ürünler sunmak için müşterilerin satın alma davranışlarını analiz eden yapay zeka tabanlı öneri sistemlerini uygulamaya koydu. Bu yaklaşımın yalnızca müşteri deneyimini iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda Gartner raporuna göre satışları %20 artırdığı da gösterilmiştir.
Finans sektörü yapay zekanın ciddi aksaklıklara neden olduğu bir diğer alan. Makine öğrenimi algoritmaları, bankaların ve fintech'lerin kredi riskini daha doğru değerlendirmesine, sahtekarlığı gerçek zamanlı olarak tespit etmesine ve müşterilerine kişiselleştirilmiş hizmetler sunmasına olanak tanıyor.
Ancak yapay zekanın benimsenmesi zorluklardan da uzak değil. Uzmanlaşmış yeteneklerin eksikliği ana engellerden biridir. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, 2025 yılına kadar dünya çapında yapay zeka ve veri becerilerine sahip 85 milyon profesyonelin eksikliğinin yaşanacağı tahmin ediliyor. Müşterilerimizden gelen talebin bu konularda uzmanlaşmış 1.200'den fazla profesyonelimiz tarafından karşılanması, ancak bazen yetenek eksikliği yaşanması nedeniyle bu durum gerçektir.
Ayrıca yapay zekayla ilgili etik ve gizlilik kaygılarının ele alınması da kritik önem taşıyor. Algoritmalarda şeffaflık, karar vermede adalet ve kullanıcı verilerinin korunması, kamuoyunun güvenini kazanmak ve teknolojinin sorumlu kullanımını sağlamak için özenle yönetilmesi gereken kritik konulardır.
Meksika'da bir Deloitte araştırması, şirketlerin %43'ünün zaten yapay zekaya dayalı çözümler uyguladığını ve bu teknolojiye yapılan yatırımlarda yıllık %30'luk bir artış olduğunu ortaya koyuyor.
Sektörün talep ettiği yapay zeka hesaplamalarını yapmamızı sağlayan motor, grafik işlem birimleridir (GPU'lar). Başlangıçta video oyunlarındaki grafikleri iyileştirmek için tasarlanan GPU'ların, yapay zeka modellerinin eğitiminin gerektirdiği paralel iş yüklerini yönetmede inanılmaz derecede verimli olduğu kanıtlandı. GPU pazarının lideri Nvidia'ya göre, satışları geçen yıl esas olarak yapay zeka çözümlerine olan talebin etkisiyle %66 arttı. Bu teknoloji, büyük hacimli verilerin benzeri görülmemiş hızlarda işlenmesini sağlar ve bu da yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini ve devreye alınmasını hızlandırır.
Yapay zekanın iş dünyası üzerindeki etkisi çok büyük ve derindir. Örneğin perakende sektöründe, kişiselleştirilmiş ürünler sunmak için müşterilerin satın alma davranışlarını analiz eden yapay zeka tabanlı öneri sistemlerini uygulamaya koydu. Bu yaklaşımın yalnızca müşteri deneyimini iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda Gartner raporuna göre satışları %20 artırdığı da gösterilmiştir.
Finans sektörü yapay zekanın ciddi aksaklıklara neden olduğu bir diğer alan. Makine öğrenimi algoritmaları, bankaların ve fintech'lerin kredi riskini daha doğru değerlendirmesine, sahtekarlığı gerçek zamanlı olarak tespit etmesine ve müşterilerine kişiselleştirilmiş hizmetler sunmasına olanak tanıyor.
Ancak yapay zekanın benimsenmesi zorluklardan da uzak değil. Uzmanlaşmış yeteneklerin eksikliği ana engellerden biridir. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, 2025 yılına kadar dünya çapında yapay zeka ve veri becerilerine sahip 85 milyon profesyonelin eksikliğinin yaşanacağı tahmin ediliyor. Müşterilerimizden gelen talebin bu konularda uzmanlaşmış 1.200'den fazla profesyonelimiz tarafından karşılanması, ancak bazen yetenek eksikliği yaşanması nedeniyle bu durum gerçektir.
Ayrıca yapay zekayla ilgili etik ve gizlilik kaygılarının ele alınması da kritik önem taşıyor. Algoritmalarda şeffaflık, karar vermede adalet ve kullanıcı verilerinin korunması, kamuoyunun güvenini kazanmak ve teknolojinin sorumlu kullanımını sağlamak için özenle yönetilmesi gereken kritik konulardır.