Günümüzün rekabetçi dijital ortamında yapay zekaya yönelen geliştiriciler, giderek daha talepkar bir kitlenin taleplerini karşılayan kişiselleştirilmiş, ilgili ve etkili deneyimler sunmak için daha donanımlı olacak. Ayrıca giderek daha fazla yeni kullanıcı çekecekler.
Geçen yılın sonlarında ChatGPT dünyayı kasıp kavurdu ve yalnızca beş günde bir milyon kullanıcıya ulaşan en hızlı ürün oldu. Bing, o zamandan bu yana, konuşma alaka düzeyine göre reklamlar ve öneriler görüntüleyen bir reklamcılık deneyimi başlatarak bu ivmeden yararlandı. Arama motorunun hedef kitlesi önemli ölçüde artarak günlük 100 milyondan fazla aktif kullanıcıya ulaşmış olduğundan, işe yarıyor gibi görünüyor.
Google, özellikle seyahat ve alışveriş deneyimlerinde son derece kişiselleştirilmiş reklam biçimleri sunmaya odaklanan Üretken Arama Deneyimi'nin sınırlı bir lansmanını başlattı. Ek olarak, üretken yapay zeka yanıtlarının dahil edilmesi sayesinde geleneksel Google arama sonuçları sayfaları (SERP'ler) de dönüştürülüyor, böylece bilgileri arama, etkileşimde bulunma ve tüketme şeklimiz çevrimiçi olarak daha da optimize edilebiliyor.
Yapay zekanın çevrimiçi aramalarda kullanımı yeni olmasa da gelişimi sürekli ve önemli olmuştur. Bu nedenle, günümüzde, reklam açık artırmaları (Google'daki her belirli arama için hangi reklamların görüneceğini ve bu reklamların sayfada hangi sırayla görüntüleneceğini (eğer varsa) tanımlayan süreç) dahil olmak üzere, bir aramanın sonuçlarını etkileyen bir dizi faktör vardır. show) ve yaratıcı optimizasyon (metin veya resim modellerindeyken, bir komut istemiyle ne istediğinizi sorarsınız ve bu, bir kişinin bunu “elle” yapacağından çok daha kısa bir sürede yapılır). Ancak denklemin içine büyük dil modellerinin (LLM'ler) dahil edilmesi, yalnızca kullanıcı deneyimi üzerinde değil, aynı zamanda içeriğin sonuçlar sayfasında nasıl derecelendirildiği ve sıralandığı ile içeriğin nasıl derecelendirildiği ve sıralandığı üzerinde de önemli bir etkiye sahip olacaktır. Markalar medyada reklam veriyor. Aynı şekilde bu, içerik oluşturma yöntemimizi de büyük ölçüde değiştirecek.
Yapay zekanın aramayla bütünleştikçe performans gösterdiğini ve geliştiğini göreceğimiz yollardan bazıları şunlardır:
Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik iki ucu keskin bir kılıç olacak
Konuşmaya dayalı arama (yani, konuşmalarda diğer insanlara sorduklarımıza benzer ifadeler veya sorular biçiminde olan aramalar), kullanıcılara anında son derece alakalı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunma olasılığının önünü açar. Ancak avantajları açık olmasına rağmen yapay zekanın kendi başına içerik üretme yeteneği iki ucu keskin bir kılıç sunuyor. Sağlık hizmetleri, ilaç ve finans gibi bazı sektörler, ürünleri piyasaya çıkmadan önce gerekli olan çok sayıda yasal ve düzenleyici onay süreci göz önüne alındığında, otomasyona ayak uydurmak için mücadele edecek. Dolayısıyla yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, bu engellerin aşılması riskini taşır.
Yapay zeka aynı zamanda yanlış bilgilerin yayılmasına karşı da savunmasızdır. Bunu önlemenin bir yolu, reklamların onaylanıp yayınlanmadan önce insan tarafından incelenmesini sağlamaktır. Markalar, yapay zeka modellerini doğru şekilde ayarlayıp eğiterek, uymaları gereken düzenleyici yönergeleri içeren içeriği hızlı bir şekilde oluşturabilir.
Aramalar daha ilgi çekici, görsel ve etkileşimli olacak
Aramaların geleceği metnin ötesine geçiyor ve aynı zamanda görsel ve deneyimsel içeriğe de uzanıyor. Şüphesiz, resim uzantıları aramayı kullanıcılar için görsel olarak daha çekici hale getiriyor. Ancak aynı zamanda, kullanıcının ortamını taramak için bilgisayar görüşünü kullanarak aramaları daha yüksek bir düzeye çıkaran Google Lens veya Snapchat Scan gibi daha karmaşık platformları da göz önünde bulundurmalısınız. Artırılmış gerçeklik ayrıca, kullanıcıların sanal hayvanlar, nesneler ve yerlerle gerçek zamanlı ve doğrudan etkileşim kurmasına olanak tanıyarak aramaya yeni bir boyut eklemeyi de vaat ediyor.
Geçen yılın sonlarında ChatGPT dünyayı kasıp kavurdu ve yalnızca beş günde bir milyon kullanıcıya ulaşan en hızlı ürün oldu. Bing, o zamandan bu yana, konuşma alaka düzeyine göre reklamlar ve öneriler görüntüleyen bir reklamcılık deneyimi başlatarak bu ivmeden yararlandı. Arama motorunun hedef kitlesi önemli ölçüde artarak günlük 100 milyondan fazla aktif kullanıcıya ulaşmış olduğundan, işe yarıyor gibi görünüyor.
Google, özellikle seyahat ve alışveriş deneyimlerinde son derece kişiselleştirilmiş reklam biçimleri sunmaya odaklanan Üretken Arama Deneyimi'nin sınırlı bir lansmanını başlattı. Ek olarak, üretken yapay zeka yanıtlarının dahil edilmesi sayesinde geleneksel Google arama sonuçları sayfaları (SERP'ler) de dönüştürülüyor, böylece bilgileri arama, etkileşimde bulunma ve tüketme şeklimiz çevrimiçi olarak daha da optimize edilebiliyor.
Yapay zekanın çevrimiçi aramalarda kullanımı yeni olmasa da gelişimi sürekli ve önemli olmuştur. Bu nedenle, günümüzde, reklam açık artırmaları (Google'daki her belirli arama için hangi reklamların görüneceğini ve bu reklamların sayfada hangi sırayla görüntüleneceğini (eğer varsa) tanımlayan süreç) dahil olmak üzere, bir aramanın sonuçlarını etkileyen bir dizi faktör vardır. show) ve yaratıcı optimizasyon (metin veya resim modellerindeyken, bir komut istemiyle ne istediğinizi sorarsınız ve bu, bir kişinin bunu “elle” yapacağından çok daha kısa bir sürede yapılır). Ancak denklemin içine büyük dil modellerinin (LLM'ler) dahil edilmesi, yalnızca kullanıcı deneyimi üzerinde değil, aynı zamanda içeriğin sonuçlar sayfasında nasıl derecelendirildiği ve sıralandığı ile içeriğin nasıl derecelendirildiği ve sıralandığı üzerinde de önemli bir etkiye sahip olacaktır. Markalar medyada reklam veriyor. Aynı şekilde bu, içerik oluşturma yöntemimizi de büyük ölçüde değiştirecek.
Yapay zekanın aramayla bütünleştikçe performans gösterdiğini ve geliştiğini göreceğimiz yollardan bazıları şunlardır:
Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik iki ucu keskin bir kılıç olacak
Konuşmaya dayalı arama (yani, konuşmalarda diğer insanlara sorduklarımıza benzer ifadeler veya sorular biçiminde olan aramalar), kullanıcılara anında son derece alakalı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunma olasılığının önünü açar. Ancak avantajları açık olmasına rağmen yapay zekanın kendi başına içerik üretme yeteneği iki ucu keskin bir kılıç sunuyor. Sağlık hizmetleri, ilaç ve finans gibi bazı sektörler, ürünleri piyasaya çıkmadan önce gerekli olan çok sayıda yasal ve düzenleyici onay süreci göz önüne alındığında, otomasyona ayak uydurmak için mücadele edecek. Dolayısıyla yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, bu engellerin aşılması riskini taşır.
Yapay zeka aynı zamanda yanlış bilgilerin yayılmasına karşı da savunmasızdır. Bunu önlemenin bir yolu, reklamların onaylanıp yayınlanmadan önce insan tarafından incelenmesini sağlamaktır. Markalar, yapay zeka modellerini doğru şekilde ayarlayıp eğiterek, uymaları gereken düzenleyici yönergeleri içeren içeriği hızlı bir şekilde oluşturabilir.
Aramalar daha ilgi çekici, görsel ve etkileşimli olacak
Aramaların geleceği metnin ötesine geçiyor ve aynı zamanda görsel ve deneyimsel içeriğe de uzanıyor. Şüphesiz, resim uzantıları aramayı kullanıcılar için görsel olarak daha çekici hale getiriyor. Ancak aynı zamanda, kullanıcının ortamını taramak için bilgisayar görüşünü kullanarak aramaları daha yüksek bir düzeye çıkaran Google Lens veya Snapchat Scan gibi daha karmaşık platformları da göz önünde bulundurmalısınız. Artırılmış gerçeklik ayrıca, kullanıcıların sanal hayvanlar, nesneler ve yerlerle gerçek zamanlı ve doğrudan etkileşim kurmasına olanak tanıyarak aramaya yeni bir boyut eklemeyi de vaat ediyor.