Birkaç gün önce, Mühendis Günü'ne yansıyarak, kariyerimin başında duyduğum bir soruyu hatırladım: “Neden mühendislik okumaya karar verdiniz?” Her zaman gerçek sorunları çözmek istediğini söyledi. Ama beni gerçekten motive eden şey, hala var olmadığımı hayal etmek ve onu inşa etmenin bir yolunu bulmaktı. Bugün, artırılmış mühendislik sayesinde bu aspirasyon güçlendirilmiştir: insan yeteneklerini üretken AI gibi ileri teknolojilerle kaynaştıran ve olası sınırları genişleten bir disiplin.
Bir otomasyon aracından daha fazlası, üretken AI bu yeni mühendislik döneminin motoru haline geldi. Teknik süreçlere entegrasyonu, kuruluşların çözümlerin gelişimini hızlandırmasına, kaynakları optimize etmelerini ve daha önce kabul edilemez olduğu düşünülen zorlukların üstesinden gelmesini sağlar. Örneğin, geleneksel olarak aylar gerektiren bileşen tasarımı gibi görevler artık günler içinde çözülebilir. Bu, direnç, ağırlık, enerji verimliliği ve maliyetler gibi değişkenleri analiz etme, rekor sürede binlerce yineleme üretme ve yüksek düzeyde hassasiyet ve yaratıcılıkla yenilikçi alternatifler sunma kapasitesi sayesinde mümkündür.
Artan mühendislik sadece çalışma şeklimizi değil, aynı zamanda nasıl düşündüğümüzü de devrim yaratıyor. Gartner saygınlık Bu, 2027 yılına kadar profesyonel geliştiricilerin% 70'i çalışmalarına üreticiyi içerecektir. İsteğe bağlı bir eğilim değil, stratejik bir evrimdir. Bu teknolojiyi hızlı bir şekilde benimseyen şirketler sadece verimlilik kazanmakla kalmayacak, aynı zamanda giderek daha rekabetçi bir küresel ortamda inovasyon talebine yanıt vermeye daha iyi hazırlanacaktır.
Bizim rapor Zaten üretken uygulayan kuruluşların yazılım mühendisliğinde üretkenliklerini% 7 ile% 18 arasında geliştirdiğini ortaya koymaktadır. Buna ek olarak, etkisi performansın ötesine geçer: üst düzey profesyonellerin% 69'u ve gençlerin% 55'i bu teknoloji ile çalışırken yüksek düzeyde memnuniyet bildirmektedir. Ayrıca disiplinlerarası işbirliğinin güçlendirilmesini de göstermiştir: katılımcıların% 78'i teknik ve iş ekipleri arasındaki etkileşimin önemli ölçüde iyileştiğini söylüyor. Bu bulgular, artan mühendisliğin sadece süreçleri optimize etmekle kalmayıp aynı zamanda örgüt kültürünü de zenginleştirdiğini göstermektedir.
Bu disiplinin potansiyeli üretimi aşmaktadır. Örneğin biyoteknolojide, protein mühendisliği için özel dil modellerine (PLLM) dayanan bir metodoloji geliştirdik. Bu araç, sağlık, tarım ve ortamdaki uygulamalarla fonksiyonel varyantları tahmin etmeyi sağlar. Biri dava Daha yakın zamanda, plastik bozunma verimliliğini%60 artırmayı başardı ve kirlilik gibi küresel zorluklarla mücadele etmek için yeni olasılıklar açtı. Bu, üretken tarafından sağlanan artan mühendisliğin zaten kilit endüstrileri dönüştürdüğünü göstermektedir.
Bizim çalışmak Sözleşmede bunu doğrulamaktadır: Günümüzde kuruluşların% 77'si mühendisliğe uygulanan üretken yatırıma öncelik vermektedir. Meksika için bu, insan sermayesini güçlendirmek, teknik kapasitesini yükseltmek ve küresel ekonomide ilgili bir aktör olarak konumlandırmak için benzeri görülmemiş bir fırsatı temsil ediyor.
Bir otomasyon aracından daha fazlası, üretken AI bu yeni mühendislik döneminin motoru haline geldi. Teknik süreçlere entegrasyonu, kuruluşların çözümlerin gelişimini hızlandırmasına, kaynakları optimize etmelerini ve daha önce kabul edilemez olduğu düşünülen zorlukların üstesinden gelmesini sağlar. Örneğin, geleneksel olarak aylar gerektiren bileşen tasarımı gibi görevler artık günler içinde çözülebilir. Bu, direnç, ağırlık, enerji verimliliği ve maliyetler gibi değişkenleri analiz etme, rekor sürede binlerce yineleme üretme ve yüksek düzeyde hassasiyet ve yaratıcılıkla yenilikçi alternatifler sunma kapasitesi sayesinde mümkündür.
Artan mühendislik sadece çalışma şeklimizi değil, aynı zamanda nasıl düşündüğümüzü de devrim yaratıyor. Gartner saygınlık Bu, 2027 yılına kadar profesyonel geliştiricilerin% 70'i çalışmalarına üreticiyi içerecektir. İsteğe bağlı bir eğilim değil, stratejik bir evrimdir. Bu teknolojiyi hızlı bir şekilde benimseyen şirketler sadece verimlilik kazanmakla kalmayacak, aynı zamanda giderek daha rekabetçi bir küresel ortamda inovasyon talebine yanıt vermeye daha iyi hazırlanacaktır.
Bizim rapor Zaten üretken uygulayan kuruluşların yazılım mühendisliğinde üretkenliklerini% 7 ile% 18 arasında geliştirdiğini ortaya koymaktadır. Buna ek olarak, etkisi performansın ötesine geçer: üst düzey profesyonellerin% 69'u ve gençlerin% 55'i bu teknoloji ile çalışırken yüksek düzeyde memnuniyet bildirmektedir. Ayrıca disiplinlerarası işbirliğinin güçlendirilmesini de göstermiştir: katılımcıların% 78'i teknik ve iş ekipleri arasındaki etkileşimin önemli ölçüde iyileştiğini söylüyor. Bu bulgular, artan mühendisliğin sadece süreçleri optimize etmekle kalmayıp aynı zamanda örgüt kültürünü de zenginleştirdiğini göstermektedir.
Bu disiplinin potansiyeli üretimi aşmaktadır. Örneğin biyoteknolojide, protein mühendisliği için özel dil modellerine (PLLM) dayanan bir metodoloji geliştirdik. Bu araç, sağlık, tarım ve ortamdaki uygulamalarla fonksiyonel varyantları tahmin etmeyi sağlar. Biri dava Daha yakın zamanda, plastik bozunma verimliliğini%60 artırmayı başardı ve kirlilik gibi küresel zorluklarla mücadele etmek için yeni olasılıklar açtı. Bu, üretken tarafından sağlanan artan mühendisliğin zaten kilit endüstrileri dönüştürdüğünü göstermektedir.
Bizim çalışmak Sözleşmede bunu doğrulamaktadır: Günümüzde kuruluşların% 77'si mühendisliğe uygulanan üretken yatırıma öncelik vermektedir. Meksika için bu, insan sermayesini güçlendirmek, teknik kapasitesini yükseltmek ve küresel ekonomide ilgili bir aktör olarak konumlandırmak için benzeri görülmemiş bir fırsatı temsil ediyor.