Buluttaki veri trafiği, bilgilerin büyük ölçekte depolanmasından, işlenmesinden ve dağıtılmasından sorumlu olan sunuculara, soğutma sistemlerine ve diğer veri merkezi altyapısına güç sağlamak için büyük miktarda elektrik gerektirir.
Danışmanlık firması Arizton'a göre veri merkezi pazarının ülkede 2022-2028 yılları arasında %8,26 oranında büyümesi bekleniyor ve şu anda Latin Amerika'daki sektör yatırımlarının %50'sini temsil ediyor. Sürdürülebilir veri merkezi pazarının 2028 yılına kadar 891 milyon dolardan 1,65 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Günümüzde şirketlerin karşılaştığı zorluklar, özellikle enerji verimliliği söz konusu olduğunda dikkat çekicidir. Giderek dijitalleşen dünyaya ayak uydurmak için bilgi işlem gücüne olan talebin artmasıyla birlikte, veri merkezlerinin, gerekli güç tüketimine kıyasla nispeten sınırlı işlem sağlayan CPU'larla (Merkezi İşlem Birimleri) aşırı yüklendiğini görüyorum.
Veri merkezi altyapısında, güvenlik veya sanallaştırma fonksiyonlarında veri aktarımı amacıyla kullanılan DPU'lar (Veri İşleme Birimleri), çok daha fazla işlem gücüne sahip olmaları nedeniyle, kaynakların önemli ölçüde kullanılması ve güncel taleplerin hızının takip edilmesi açısından umut verici bir çözüm olarak ortaya çıkmaktadır. Belirli iş yükleri için kapasite. Daha da önemlisi, DPU'ların önemli avantajlarından biri, hem CPU'ya hem de GPU'ya bağlanarak mevcut sistemleri değiştirmek yerine entegre edebilmeleridir. Ayrıca buluttan veri merkezine kadar her türlü iş yükü için sağlam ve hızlandırılmış bir altyapı sağlarlar. DPU'lar güç tüketimini %30 oranında azaltarak büyük veri merkezlerinde 56 milyon dolara kadar tasarruf sağlayabilir.
Genel hesaplamada CPU'lar bilgisayarın beyni gibidir. İşletim sisteminin çalıştırılmasından sorumludurlar. Modele bağlı olarak, belirli bir sırayla gerçekleştirilmesi gereken görevleri yerine getirmek üzere optimize edilmiş sınırlı sayıda işlem çekirdeğine sahiptirler.
Buna karşılık GPU'lar (Grafik İşlem Birimleri), binlerce işlem çekirdeğiyle büyük hacimli verileri aynı anda işleyebilir. Paralelleştirilmiş olmaları, aynı anda birden fazla görevi yönettikleri için bağımsız parçalara bölünebilen iş yükleri için idealdirler. CPU çok çeşitli görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmış olsa da GPU, paralel olarak işlenebilen büyük miktarda veri içeren işleri yürütmede oldukça verimli olup zamanı optimize eder. Bu nedenle yapay zeka uygulamaları söz konusu olduğunda GPU'lar çok önemlidir.
Güç açısından DPU'lar oldukça verimlidir ve aynı görevi gerçekleştirmek için geleneksel CPU'lara göre daha az güç tüketir. Yazılım kullanımında daha fazla verimlilik sağlanarak, iş hacminin üstesinden gelmek için daha fazla sunucu satın alma ihtiyacının azaltılması mümkündür; bu da mali kaynaklar, enerji ve fiziksel alandan tasarruf anlamına gelir.
Danışmanlık firması Arizton'a göre veri merkezi pazarının ülkede 2022-2028 yılları arasında %8,26 oranında büyümesi bekleniyor ve şu anda Latin Amerika'daki sektör yatırımlarının %50'sini temsil ediyor. Sürdürülebilir veri merkezi pazarının 2028 yılına kadar 891 milyon dolardan 1,65 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Günümüzde şirketlerin karşılaştığı zorluklar, özellikle enerji verimliliği söz konusu olduğunda dikkat çekicidir. Giderek dijitalleşen dünyaya ayak uydurmak için bilgi işlem gücüne olan talebin artmasıyla birlikte, veri merkezlerinin, gerekli güç tüketimine kıyasla nispeten sınırlı işlem sağlayan CPU'larla (Merkezi İşlem Birimleri) aşırı yüklendiğini görüyorum.
Veri merkezi altyapısında, güvenlik veya sanallaştırma fonksiyonlarında veri aktarımı amacıyla kullanılan DPU'lar (Veri İşleme Birimleri), çok daha fazla işlem gücüne sahip olmaları nedeniyle, kaynakların önemli ölçüde kullanılması ve güncel taleplerin hızının takip edilmesi açısından umut verici bir çözüm olarak ortaya çıkmaktadır. Belirli iş yükleri için kapasite. Daha da önemlisi, DPU'ların önemli avantajlarından biri, hem CPU'ya hem de GPU'ya bağlanarak mevcut sistemleri değiştirmek yerine entegre edebilmeleridir. Ayrıca buluttan veri merkezine kadar her türlü iş yükü için sağlam ve hızlandırılmış bir altyapı sağlarlar. DPU'lar güç tüketimini %30 oranında azaltarak büyük veri merkezlerinde 56 milyon dolara kadar tasarruf sağlayabilir.
Genel hesaplamada CPU'lar bilgisayarın beyni gibidir. İşletim sisteminin çalıştırılmasından sorumludurlar. Modele bağlı olarak, belirli bir sırayla gerçekleştirilmesi gereken görevleri yerine getirmek üzere optimize edilmiş sınırlı sayıda işlem çekirdeğine sahiptirler.
Buna karşılık GPU'lar (Grafik İşlem Birimleri), binlerce işlem çekirdeğiyle büyük hacimli verileri aynı anda işleyebilir. Paralelleştirilmiş olmaları, aynı anda birden fazla görevi yönettikleri için bağımsız parçalara bölünebilen iş yükleri için idealdirler. CPU çok çeşitli görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmış olsa da GPU, paralel olarak işlenebilen büyük miktarda veri içeren işleri yürütmede oldukça verimli olup zamanı optimize eder. Bu nedenle yapay zeka uygulamaları söz konusu olduğunda GPU'lar çok önemlidir.
Güç açısından DPU'lar oldukça verimlidir ve aynı görevi gerçekleştirmek için geleneksel CPU'lara göre daha az güç tüketir. Yazılım kullanımında daha fazla verimlilik sağlanarak, iş hacminin üstesinden gelmek için daha fazla sunucu satın alma ihtiyacının azaltılması mümkündür; bu da mali kaynaklar, enerji ve fiziksel alandan tasarruf anlamına gelir.