ABC’nin haberine bakılırsa, Güney Avustralya Üniversitesi ile Flinders Üniversitesi’nden araştırmacılar, tespit menzilini geliştirme çalışmalarında çiçek sineğinin beyin yapısını örnek alarak bariz bir güzelleşme kaydetti.
sonuçları Journal of Acoustical Society of America mecmuasında yayımlanan çalışmada, araştırmacılar boyutları başka sineklere göre küçük olan çiçek sineklerinin görüş sistemini modelledi.
Uçuş yetenekleri etraflarının manzarasını süratlice işlemelerine dayanan çiçek sineklerinin bir milyon nöron bulunduran küçük beyinleri, epey keskin elektrotlarla çok uzun bir müddetçte haritalandırıldı.
Araştırmacılar, ışık mikroskobunda bile görünmeyen bu nöronları haritalamak için nörondan bile küçük sondalar kullandı.
Flinders Üniversitesinden otonom sistemler uzmanı Dr. Russell Brinkworth ve grup arkadaşları uzun yıllar boyunca sineklerin gözüne ışık tutarak, her ışık tutmalarında tek bir nöronun reaksiyonunu kaydetti.
Grupta yer alan Güney Avustralya Üniversitesinden Prof. Dr. Anthony Finn, çiçek sineklerinin beyinlerinin görsel sinyalleri nasıl işlediğinin matematiksel modelini ortaya çıkardıklarını aktardı.
Finn, geliştirdikleri algoritmanın, görsel sinyalleri işlemede ve anlamlandırmada, hayli parlak yahut epeyce karanlık alanlarda ışığı çözümleme ve objeleri bulmada, karmaşık art planlarda gayeleri belirlemede var olan modellerden daha güzel olduğunu vurguladı.
Araştırmacılar, görsel model algoritmasının akustik sinyallerle de pek uygun çalıştığını teyit etti. Dr. Brinkworth, “Bu kısım hakikaten şaşırtıcıydı, farklı olacağını düşünen bizler için bile.” sözünü kullandı.
Geliştirilen algoritmanın tespit menzilini yüzde 50 genişlettiğini vurgulayan araştırmacılar, yaptıkları denemelerde bir keresinde 4 kilometre uzaklıktaki bir insansız hava aracını tespit edip yerini belirlediklerini bildirdi.
Araştırmada yer almayan İHA uzmanı Reece Clothier, çalışmanın yaklaşımının umut verici olduğu yorumunu yaptı.
Clothier, insansız hava araçlarını müdahale yahut engellemeye kâfi menzilde yanılmaksızın tespit edebilecek sistemlere dünya çapında kayda paha bir ilgi olduğunu belirterek, geliştirilen sistemin daha yüksek art plan sesi ve görsel engellemelerin olduğu alanlarda denenmesi gerektiğini tabir etti.
sonuçları Journal of Acoustical Society of America mecmuasında yayımlanan çalışmada, araştırmacılar boyutları başka sineklere göre küçük olan çiçek sineklerinin görüş sistemini modelledi.
Uçuş yetenekleri etraflarının manzarasını süratlice işlemelerine dayanan çiçek sineklerinin bir milyon nöron bulunduran küçük beyinleri, epey keskin elektrotlarla çok uzun bir müddetçte haritalandırıldı.
Araştırmacılar, ışık mikroskobunda bile görünmeyen bu nöronları haritalamak için nörondan bile küçük sondalar kullandı.
Flinders Üniversitesinden otonom sistemler uzmanı Dr. Russell Brinkworth ve grup arkadaşları uzun yıllar boyunca sineklerin gözüne ışık tutarak, her ışık tutmalarında tek bir nöronun reaksiyonunu kaydetti.
Grupta yer alan Güney Avustralya Üniversitesinden Prof. Dr. Anthony Finn, çiçek sineklerinin beyinlerinin görsel sinyalleri nasıl işlediğinin matematiksel modelini ortaya çıkardıklarını aktardı.
Finn, geliştirdikleri algoritmanın, görsel sinyalleri işlemede ve anlamlandırmada, hayli parlak yahut epeyce karanlık alanlarda ışığı çözümleme ve objeleri bulmada, karmaşık art planlarda gayeleri belirlemede var olan modellerden daha güzel olduğunu vurguladı.
Araştırmacılar, görsel model algoritmasının akustik sinyallerle de pek uygun çalıştığını teyit etti. Dr. Brinkworth, “Bu kısım hakikaten şaşırtıcıydı, farklı olacağını düşünen bizler için bile.” sözünü kullandı.
Geliştirilen algoritmanın tespit menzilini yüzde 50 genişlettiğini vurgulayan araştırmacılar, yaptıkları denemelerde bir keresinde 4 kilometre uzaklıktaki bir insansız hava aracını tespit edip yerini belirlediklerini bildirdi.
Araştırmada yer almayan İHA uzmanı Reece Clothier, çalışmanın yaklaşımının umut verici olduğu yorumunu yaptı.
Clothier, insansız hava araçlarını müdahale yahut engellemeye kâfi menzilde yanılmaksızın tespit edebilecek sistemlere dünya çapında kayda paha bir ilgi olduğunu belirterek, geliştirilen sistemin daha yüksek art plan sesi ve görsel engellemelerin olduğu alanlarda denenmesi gerektiğini tabir etti.