Geleneksel kanalın evler tarafından en sık olduğu ve ekonominin temel bir direği olan Meksika gibi bir ülkede; TIPHEROS, elektronik ticaretin ve tüketici harcamaları için rekabet eden diğer formatların yükselişiyle verimliliklerini ve alaka düzeylerini artırma zorluğuyla karşı karşıyadır. Bu bağlamda, AI, markalar ve tüketiciler arasındaki ilişkiyi satış noktaları olan ilişkiyi güçlendirerek kanalın geliştirilmesine izin veren önemli bir araç, bir kolaylaştırıcı haline gelmiştir.
Bu nasıl mümkün olabilir? Yaygın bir uygulama, ihalelerle ilişkiyi bağlamak ve geliştirmek ve işletmelerinin satışlarını artırmak için anında mesajlaşma uygulamaları yoluyla AI tarafından yönlendirilen sanal satıcıların (B2B) kullanılmasıdır. Bu uygulama, bir e-ticaret platformu gibi kullanım hızı ve kullanım doğallığı nedeniyle geleneksel kanalda dijital satış modellerinde tartışmaktadır. Bu şekilde, ilk kez ve bu teknolojilerin çoğalmasından, markaların iletişim kurma, etkileşim kurma, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturma ve üretme yeteneğine sahip olmasıdır. nişanlanmak ülkedeki binlerce esnafla; Bu yetenekler, bir zamanlar olduğu gibi organize ticaretten artık münhasır değil.
Özetle, sohbet botları ve müşteri ilişkileri yönetim sistemleri gibi AI çözümleri ile perakendecilerle doğrudan ve etkili iletişim kurmayı başaran ve böylece her iki tarafa fayda sağlayan bir geri bildirim döngüsünü teşvik eden ve işletmenizi tanıtan birçok büyük tüketim markası vardır. Kanal Geniş dağıtım sistemlerine, satış öncesi modellerine veya kamyon teslimatına sahip olmamasına rağmen.
Ancak yapay zeka sadece dükkâncılarla sohbet etmek için kullanılmıyor. Bu iyi ve güçlü, ama yeterli olmaz çünkü daha fazla satmanın ve kanala gelişmenin anahtarı, satış noktasında yürütme, “varlık” ve “iyi olmak”. Bu nedenle, kanal, içinde pazarlanan markalar aracılığıyla, Bilgisayar Görüşü ve geleneksel kanalın sürekli nüfus sayımlarını gerçekleştirmek için AI, yüz -yüze mağaza denetimlerini entegre eden diğer gelişmeler. Evet, iyi okudun. Satış, rota, karargah ve dağıtım merkezi (CEDIS), satış noktasındaki basit ama çok iddialı hedefi ile satış noktasındaki infazın, satış noktasındaki basit ama çok iddialı hedefi olan geleneksel mağazaların% 100'ünü sansürlemekle ilgilidir. ve böylece kanaldaki yatırımların pozitif bir yatırım getirisi (ROI) olduğunu garanti eder.
Bugün kanalda AI kullanımı için vurgulayan markaların başarı durumları var. Örneğin, Coca Cola gibi doğrudan dağıtımlı büyük şirketler, lojistiklerini ve ürünlerin tekliflerini ayarlamak ve ürünlerin stratejik noktalarındaki kullanılabilirliğini en üst düzeye çıkarmak için uzman teknoloji şirketleri, dönüşüm ve gelişmiş veri analizi ile çalışıyorlar. Satış üretim artışları ve daha yüksek marjlarda artışlar. Sonunda, tüm bunlar, yürütmelerini iyileştirmek için AI kullanan şirketlerin daha iyi ticari ve operasyonel yönetim elde ettikleri özetlenmiştir.
Yukarıdakilere ek olarak, perakende sektöründeki AI uygulamaları sadece envanter ve lojistik optimizasyonu ile sınırlı değildir. Öngörücü analitik, mağazaların tüketim eğilimlerini öngörmesine ve pazarlama stratejilerini uyarlamalarına yardımcı olmada temel bir rol oynamaktadır. Örneğin, ülkenin en büyük market zinciri, tüketim kalıplarını tanımlamak ve müşteri sadakatini artıran ve tekrarlayan alımları teşvik eden kişiselleştirilmiş promosyonlar sunmak için AI algoritmalarını kullanıyor. Geleneksel kanala, Changarro'ya götürülen aynı yenilikçi yaklaşım, Transionos'un ürün seçimlerini daha iyi yönetmesine ve tüketici tercihleriyle daha fazla hizalanmasına izin veriyor.
Yapay zeka aracılığıyla modernleşmenin sadece teknolojiyi uygulamak değil, aynı zamanda örgütsel zihniyeti değiştirmekle ilgili olduğunu vurgulamak önemlidir. Başarılı olan markalar ve mağazalar, AI'yi iş stratejilerinde bir müttefik olarak gören ve sürekli olarak tüketici deneyimini ve operasyonel verimliliği artırmanın yollarını arayan markalardır. Bu paradigma değişikliği, giderek daha rekabetçi bir ortamda hayatta kalmanın anahtarıdır.
Bu nasıl mümkün olabilir? Yaygın bir uygulama, ihalelerle ilişkiyi bağlamak ve geliştirmek ve işletmelerinin satışlarını artırmak için anında mesajlaşma uygulamaları yoluyla AI tarafından yönlendirilen sanal satıcıların (B2B) kullanılmasıdır. Bu uygulama, bir e-ticaret platformu gibi kullanım hızı ve kullanım doğallığı nedeniyle geleneksel kanalda dijital satış modellerinde tartışmaktadır. Bu şekilde, ilk kez ve bu teknolojilerin çoğalmasından, markaların iletişim kurma, etkileşim kurma, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturma ve üretme yeteneğine sahip olmasıdır. nişanlanmak ülkedeki binlerce esnafla; Bu yetenekler, bir zamanlar olduğu gibi organize ticaretten artık münhasır değil.
Özetle, sohbet botları ve müşteri ilişkileri yönetim sistemleri gibi AI çözümleri ile perakendecilerle doğrudan ve etkili iletişim kurmayı başaran ve böylece her iki tarafa fayda sağlayan bir geri bildirim döngüsünü teşvik eden ve işletmenizi tanıtan birçok büyük tüketim markası vardır. Kanal Geniş dağıtım sistemlerine, satış öncesi modellerine veya kamyon teslimatına sahip olmamasına rağmen.
Ancak yapay zeka sadece dükkâncılarla sohbet etmek için kullanılmıyor. Bu iyi ve güçlü, ama yeterli olmaz çünkü daha fazla satmanın ve kanala gelişmenin anahtarı, satış noktasında yürütme, “varlık” ve “iyi olmak”. Bu nedenle, kanal, içinde pazarlanan markalar aracılığıyla, Bilgisayar Görüşü ve geleneksel kanalın sürekli nüfus sayımlarını gerçekleştirmek için AI, yüz -yüze mağaza denetimlerini entegre eden diğer gelişmeler. Evet, iyi okudun. Satış, rota, karargah ve dağıtım merkezi (CEDIS), satış noktasındaki basit ama çok iddialı hedefi ile satış noktasındaki infazın, satış noktasındaki basit ama çok iddialı hedefi olan geleneksel mağazaların% 100'ünü sansürlemekle ilgilidir. ve böylece kanaldaki yatırımların pozitif bir yatırım getirisi (ROI) olduğunu garanti eder.
Bugün kanalda AI kullanımı için vurgulayan markaların başarı durumları var. Örneğin, Coca Cola gibi doğrudan dağıtımlı büyük şirketler, lojistiklerini ve ürünlerin tekliflerini ayarlamak ve ürünlerin stratejik noktalarındaki kullanılabilirliğini en üst düzeye çıkarmak için uzman teknoloji şirketleri, dönüşüm ve gelişmiş veri analizi ile çalışıyorlar. Satış üretim artışları ve daha yüksek marjlarda artışlar. Sonunda, tüm bunlar, yürütmelerini iyileştirmek için AI kullanan şirketlerin daha iyi ticari ve operasyonel yönetim elde ettikleri özetlenmiştir.
Yukarıdakilere ek olarak, perakende sektöründeki AI uygulamaları sadece envanter ve lojistik optimizasyonu ile sınırlı değildir. Öngörücü analitik, mağazaların tüketim eğilimlerini öngörmesine ve pazarlama stratejilerini uyarlamalarına yardımcı olmada temel bir rol oynamaktadır. Örneğin, ülkenin en büyük market zinciri, tüketim kalıplarını tanımlamak ve müşteri sadakatini artıran ve tekrarlayan alımları teşvik eden kişiselleştirilmiş promosyonlar sunmak için AI algoritmalarını kullanıyor. Geleneksel kanala, Changarro'ya götürülen aynı yenilikçi yaklaşım, Transionos'un ürün seçimlerini daha iyi yönetmesine ve tüketici tercihleriyle daha fazla hizalanmasına izin veriyor.
Yapay zeka aracılığıyla modernleşmenin sadece teknolojiyi uygulamak değil, aynı zamanda örgütsel zihniyeti değiştirmekle ilgili olduğunu vurgulamak önemlidir. Başarılı olan markalar ve mağazalar, AI'yi iş stratejilerinde bir müttefik olarak gören ve sürekli olarak tüketici deneyimini ve operasyonel verimliliği artırmanın yollarını arayan markalardır. Bu paradigma değişikliği, giderek daha rekabetçi bir ortamda hayatta kalmanın anahtarıdır.