Meksika'da perakende e-ticaret sadece bir yıl içinde %24'lük bir büyüme yaşadı; bu büyüme küresel olarak %10'da olan yıllık yüzdeyi iki katına çıkardı ve yükseliş eğilimi devam edecek; bu nedenle pazarlama ekiplerinin gelişmesi ve kullanım alanını eklemesi önemlidir. Yapay zekanın dijital stratejilerine dahil edilmesi, ancak yalnızca veri analizini destekleyen veya tüketim kalıplarını anlamamıza yardımcı olan, ancak daha da ileri giden, bizi geleceğe hazırlayan, çünkü yapay zeka kalıcı bir teknolojidir ve eğer onunla ilerlemezsek, modası geçmiş oluruz.
Büyük hacimli verilerin analizinden neler olduğunu görmemize yardımcı olan tanımlayıcı yapay zekadan farklı olarak kuralcı yapay zekadan ve müşteri davranışlarını tahmin eden ve öngören tahmine dayalı yapay zekadan, bize geleceği nasıl etkileyeceğimizi söyleyecek olandan bahsediyoruz. analiz ve başarılı kampanyalar hakkında. Yani, sonuçları basitçe tahmin etmenin çok ötesine geçiyor, istenen sonuçlara ulaşmak için fikirler ve pratik öneriler sunuyor.
Bu, örneğin pazarlama alanında, harfiyen takip edilmesi durumunda beklenenden daha iyi sonuçlara yol açabilecek bir kılavuz veya tarif olarak gösterilmektedir; kuralcı yapay zeka, hangi içeriğin belirli müşteri segmentleri üzerinde en büyük etkiye sahip olacağını tahmin etmek için verilerden yararlanacaktır.
Kuralcı yapay zeka, alıcılar ve kullanıcılarla en çok bağlantı kuran içerikle ilgili öneriler gönderilmesine yardımcı olur, aynı zamanda bu içeriğin çeşitli kampanyalarda nasıl optimize edileceği ve yüksek etkili sonuçların nasıl elde edileceği konusunda da tavsiyeler verir.
Bütün bunlar daha önceki kampanyalardan, verilerden, trendlerden, ölçülebilen her şeyden yaptığı analizlerden kaynaklanıyor.
Sağlam verilerle, bir stratejide kanıtlanmış yatırım getirisi %300 ise, kuralcı yapay zeka ile bu oran %350'ye bile ulaşabilir, çünkü yapay zeka, büyük miktarlarda veriyi analiz etmenin yanı sıra, keşfetme kapasitesine de sahiptir. gizli kalıplar ve eğilimler.
Bu, markaların ve şirketlerin müşteri veya kullanıcı sadakatini artırmak için yararlanabilecekleri fırsatları ortaya çıkarmamıza yardımcı olacaktır.
Büyük hacimli verilerin analizinden neler olduğunu görmemize yardımcı olan tanımlayıcı yapay zekadan farklı olarak kuralcı yapay zekadan ve müşteri davranışlarını tahmin eden ve öngören tahmine dayalı yapay zekadan, bize geleceği nasıl etkileyeceğimizi söyleyecek olandan bahsediyoruz. analiz ve başarılı kampanyalar hakkında. Yani, sonuçları basitçe tahmin etmenin çok ötesine geçiyor, istenen sonuçlara ulaşmak için fikirler ve pratik öneriler sunuyor.
Bu, örneğin pazarlama alanında, harfiyen takip edilmesi durumunda beklenenden daha iyi sonuçlara yol açabilecek bir kılavuz veya tarif olarak gösterilmektedir; kuralcı yapay zeka, hangi içeriğin belirli müşteri segmentleri üzerinde en büyük etkiye sahip olacağını tahmin etmek için verilerden yararlanacaktır.
Kuralcı yapay zeka, alıcılar ve kullanıcılarla en çok bağlantı kuran içerikle ilgili öneriler gönderilmesine yardımcı olur, aynı zamanda bu içeriğin çeşitli kampanyalarda nasıl optimize edileceği ve yüksek etkili sonuçların nasıl elde edileceği konusunda da tavsiyeler verir.
Bütün bunlar daha önceki kampanyalardan, verilerden, trendlerden, ölçülebilen her şeyden yaptığı analizlerden kaynaklanıyor.
Sağlam verilerle, bir stratejide kanıtlanmış yatırım getirisi %300 ise, kuralcı yapay zeka ile bu oran %350'ye bile ulaşabilir, çünkü yapay zeka, büyük miktarlarda veriyi analiz etmenin yanı sıra, keşfetme kapasitesine de sahiptir. gizli kalıplar ve eğilimler.
Bu, markaların ve şirketlerin müşteri veya kullanıcı sadakatini artırmak için yararlanabilecekleri fırsatları ortaya çıkarmamıza yardımcı olacaktır.