Yapay Zekanın (AI) her şeye nüfuz ettiği bir dünyadayız. Finans sektörü, hizmetler, eğlence ve satış sektörlerinde mevcuttur. Ticari alanlarda algoritmalar görülmeyen işi yapar: Verileri analiz eder, kalıpları tespit eder, etkileşimleri inceler, çapraz demografik bilgileri ve davranışları gerçek zamanlı olarak inceler ve tüm bunları birkaç dakika içinde satış fırsatına göre kategorize edilmiş potansiyel müşterilerin bir listesini oluşturur.
Kaliteli müşteri adayları oluşturmak artık önceden inanıldığı gibi bir duygu meselesi değil, tahmine dayalı modellerin uygulanması ve verilerin analiz edilmesi meselesidir. Bu şekilde platformlar, segmentasyonu geliştirmenize, teklifleri kişiselleştirmenize ve satış stratejilerini optimize etmenize olanak tanıyan değerli bilgiler oluşturur.
Otomasyon araçları, satış görevlilerinin potansiyel müşterileriyle yakınlıklarını kaybetmeden sürekli iletişim halinde kalmalarına yardımcı olur. Ek olarak, makine öğrenimi yalnızca müşterilerin ne aradığını tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda her etkileşimden öğrenerek performansını zaman içinde artırır. Bu, hiç uyumayan ve tekniğini her zaman mükemmelleştiren yorulmak bilmez bir satış ortağına sahip olmak gibidir.
Potansiyel Müşteri Skoruna mı bahis yapmalısınız? Evet mi hayır mı? ve neden?
Bilmeyenler için, ticari alanların potansiyel müşterilere davranışlarını ve müşteri olma olasılıklarını dikkate alarak puan atadığı Lead Scoreing'den bahsediyorum.
Daha önce bu işlem manuel olarak yapılıyordu. Satış elemanı, kimin iyi bir müşteri gibi göründüğünü, konuşma şekli veya arama sırasında ne kadar ilgili göründükleri gibi genellikle belirsiz olan sinyallere dayanarak değerlendirdi. Dürüst olalım, bu daha çok şans meselesiydi ve her zaman işe yaramıyordu.
Yapay zekanın uygulanmasıyla Müşteri Adayı Puanlama önemli bir adım attı. Artık binlerce veriyi anında analiz edebiliyor ve etkileşimlerine, satın alma geçmişine ve bir web sayfasında geçirdikleri süre veya gönderdikleri e-posta sayısı gibi daha az net göstergelere dayanarak hangi potansiyel müşterilerin satışa dönüşme olasılığının en yüksek olduğunu tahmin edebiliyoruz. açık. Verimli mi? Elbette. Zaman kazandırıyor mu? Kesinlikle. Ancak benim görüşüme göre, her şeyi Yapay Zeka ile Potansiyel Müşteri Puanına yatırmak pek akıllıca değil.
Yapay zeka, potansiyel müşteri oluşturma ve nitelendirmede verimlilik açısından büyük avantajlara sahip ancak insan faktörü önemini koruyor. Dünyadaki en iyi Potansiyel Müşteri Puanlama sistemine sahip olabilirsiniz ancak müşteriyle duygusal bağ kurabilecek bir satış elemanınız yoksa kaybolursunuz.
İnsan dokunuşu bugün de önemli bir farklılaştırıcı unsur olmaya devam ediyor ve yapay zeka, ekipleri güçlendirmede rol oynama potansiyeline sahip. Bugün söylüyorum çünkü geleceğin ne getireceğini bilmiyoruz, hayal edebiliyoruz ama tahmin edemiyoruz. Yani şimdilik insan faktörü önemli.
Kaliteli müşteri adayları oluşturmak artık önceden inanıldığı gibi bir duygu meselesi değil, tahmine dayalı modellerin uygulanması ve verilerin analiz edilmesi meselesidir. Bu şekilde platformlar, segmentasyonu geliştirmenize, teklifleri kişiselleştirmenize ve satış stratejilerini optimize etmenize olanak tanıyan değerli bilgiler oluşturur.
Otomasyon araçları, satış görevlilerinin potansiyel müşterileriyle yakınlıklarını kaybetmeden sürekli iletişim halinde kalmalarına yardımcı olur. Ek olarak, makine öğrenimi yalnızca müşterilerin ne aradığını tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda her etkileşimden öğrenerek performansını zaman içinde artırır. Bu, hiç uyumayan ve tekniğini her zaman mükemmelleştiren yorulmak bilmez bir satış ortağına sahip olmak gibidir.
Potansiyel Müşteri Skoruna mı bahis yapmalısınız? Evet mi hayır mı? ve neden?
Bilmeyenler için, ticari alanların potansiyel müşterilere davranışlarını ve müşteri olma olasılıklarını dikkate alarak puan atadığı Lead Scoreing'den bahsediyorum.
Daha önce bu işlem manuel olarak yapılıyordu. Satış elemanı, kimin iyi bir müşteri gibi göründüğünü, konuşma şekli veya arama sırasında ne kadar ilgili göründükleri gibi genellikle belirsiz olan sinyallere dayanarak değerlendirdi. Dürüst olalım, bu daha çok şans meselesiydi ve her zaman işe yaramıyordu.
Yapay zekanın uygulanmasıyla Müşteri Adayı Puanlama önemli bir adım attı. Artık binlerce veriyi anında analiz edebiliyor ve etkileşimlerine, satın alma geçmişine ve bir web sayfasında geçirdikleri süre veya gönderdikleri e-posta sayısı gibi daha az net göstergelere dayanarak hangi potansiyel müşterilerin satışa dönüşme olasılığının en yüksek olduğunu tahmin edebiliyoruz. açık. Verimli mi? Elbette. Zaman kazandırıyor mu? Kesinlikle. Ancak benim görüşüme göre, her şeyi Yapay Zeka ile Potansiyel Müşteri Puanına yatırmak pek akıllıca değil.
Yapay zeka, potansiyel müşteri oluşturma ve nitelendirmede verimlilik açısından büyük avantajlara sahip ancak insan faktörü önemini koruyor. Dünyadaki en iyi Potansiyel Müşteri Puanlama sistemine sahip olabilirsiniz ancak müşteriyle duygusal bağ kurabilecek bir satış elemanınız yoksa kaybolursunuz.
İnsan dokunuşu bugün de önemli bir farklılaştırıcı unsur olmaya devam ediyor ve yapay zeka, ekipleri güçlendirmede rol oynama potansiyeline sahip. Bugün söylüyorum çünkü geleceğin ne getireceğini bilmiyoruz, hayal edebiliyoruz ama tahmin edemiyoruz. Yani şimdilik insan faktörü önemli.