“Akıllı Çağda Gelişme: Sürekli Uyarlanabilir İşletmeler için Plan” Bu evrim, süreçlerin optimize edilmesine izin verecek ve şirketlerin beş sütundan çalışma, yenilik yapma ve değer üretme şeklini yeniden tanımlayacaktır:
1. İnsanın gücü ortalanmış
Şu anda, şirketlerin% 94'ü bir tür AI uyguladı, ancak sadece% 12'si somut sonuçlar elde etti. Bunun nedeni, büyük ölçüde, birçok kuruluşun AI'nın operasyonlarına entegrasyonuna henüz stratejik bir yaklaşım geliştirmemiştir.
Gerçek potansiyelinin kilidini açmanın anahtarı, IA'nın yeteneklerin yerini almadığı, ancak genişlettiği insana odaklanan bir yaklaşımı benimsemektir. Taktiksel bilgi ve insan yaratıcılığının birleşiminin AI veri işleme kapasitesi ile birleştiği, karar vermeyi geliştirmeyi yönetmek, müşteri deneyiminde özelleştirmeyi geliştirir ve yeni iş fırsatları yaratır.
Bu nedenle, zaten AI kullanan şirketler operasyonel maliyetleri azaltmış, verimliliği artırmış, öngörücü verilere dayalı yeni ürünler ve hizmetler geliştirmiştir. Bununla birlikte, yapay zekanın sürdürülebilir bir büyüme motoru olması için, sorumlu ve şeffaf kullanımlarını sağlayan etik çerçeveler ve düzenlemeler oluşturmak önemlidir.
2. Sürdürülebilirlik ve teknoloji, vazgeçilmez bir binom
Sürdürülebilirlik taahhüdü, iş sürekliliği için bir zorunluluktur. Şu anda, Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinin (SDG'ler) sadece% 17'si, hükümetler ve şirketler için kritik bir zorluğu temsil eden yerine getirme yolunda.
Bu nedenle, dijital araçların kullanımı ve sürdürülebilirlik için teknolojik çözümler, kuruluşların karbon ayak izlerini azaltmasına izin vermektir. Blockchain, IoT sensörleri (Nesnelerin İnterneti) ve büyük veri analizi gibi teknolojiler tedarik zincirinde izlenebilirliği kolaylaştırır, enerji tüketimini optimize eder ve israfı azaltır. Bu yaklaşımları entegre eden şirketler sadece kurumsal itibarlarını güçlendirmekle kalmadı, aynı zamanda uzun vadeli karlılıklarını da artırdı.
3. Dirençli tedarik zincirleri, iş istikrarının anahtarları
Tedarik zincirindeki oynaklık, şirketler için ana zorluklardan birini temsil eder. Covid-19 pandemi gibi küresel kriz jeopolitik çatışmalara göre, geleneksel lojistik sistemlerinin mevcut kırılganlığını gösterdiler.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için şirketler yapay zeka temelli teknolojilere ve tedarik zincirlerinin daha esnek ve alıcı olduğunu üreten ileri veri analizlerine başvuruyorlar. Makine öğreniminin kullanılması, meydana gelmeden önce kesintilerin sağlanmasına, dağıtım yollarını optimize etmeyi ve işletme maliyetlerini azaltmayı sağlar.
Bu yaklaşım sadece işletmenin sürekliliğini garanti etmekle kalmaz, aynı zamanda teslimat sürelerini azaltarak müşteri deneyimini geliştirir ve ürünlerin kullanılabilirliğini artırır.
4. Akıllı otomasyon, iş operasyonlarının geleceği
Yapay zeka tarafından teşvik edilen otomasyon, şirketlerin operasyonlarını yönetme biçiminde devrim yaratıyor. İşbirlikçi robotların (Cobots), otomasyon yazılımı ve akıllı sensörlerin uygulanması, fabrikalarda, dağıtım merkezlerinde ve ofislerde verimliliği artırmaya izin verir.
Açık bir örnek, IoT sensörlerinin makine arızalarını tahmin etmek ve hareketsizlik sürelerini önlemek için gerçek zamanlı olarak veri topladığı öngörücü bakımdır. Üretim ve lojistik gibi sektörlerde benimsenen bu stratejinin, verimliliği artırmak ve işletme maliyetlerini azaltmak için etkili bir çözüm olduğu kanıtlanmıştır, bu da ana görevler arasında AI'da özel beceriler, veri analizi ve programlama gerektirecek yeni rollerin oluşturulmasına neden olacaktır.
5. Rekabet avantajı olarak inovasyondaki hızı
Bozulmanın norm olduğu kurumsal bir ortamda, rekabet avantajları elde etmek için ürünleri geliştirme ve başlatma yeteneği hızla gereklidir. Dijital ikizler gibi çevik metodolojileri ve dijital araçları benimseyen şirketler, fiziksel üretimden önce sanal ortamlardaki ürünleri simüle edebilir, maliyetleri düşürebilir ve pazarlama süresini hızlandırabilir. Otomotiv, inşaat ve tıp gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılan bu strateji, bir eylem gerçekleştirmeden önce tahminlerin, ayarlamaların ve optimizasyonların yürütülmesini, verimli ve yüksek kaliteli teslimatı garanti ederek yapılmasını sağlar.
Belirsizliği rekabet avantajına dönüştüren şirketler geleceğin liderleri olacaktır. Yapay zeka, sürdürülebilirlik, tedarik zincirinde esneklik, otomasyon, yetenek eğitimi ve inovasyondaki hız kombinasyonu, istihbarat çağındaki başarılı kuruluşları tanımlayacaktır.
1. İnsanın gücü ortalanmış
Şu anda, şirketlerin% 94'ü bir tür AI uyguladı, ancak sadece% 12'si somut sonuçlar elde etti. Bunun nedeni, büyük ölçüde, birçok kuruluşun AI'nın operasyonlarına entegrasyonuna henüz stratejik bir yaklaşım geliştirmemiştir.
Gerçek potansiyelinin kilidini açmanın anahtarı, IA'nın yeteneklerin yerini almadığı, ancak genişlettiği insana odaklanan bir yaklaşımı benimsemektir. Taktiksel bilgi ve insan yaratıcılığının birleşiminin AI veri işleme kapasitesi ile birleştiği, karar vermeyi geliştirmeyi yönetmek, müşteri deneyiminde özelleştirmeyi geliştirir ve yeni iş fırsatları yaratır.
Bu nedenle, zaten AI kullanan şirketler operasyonel maliyetleri azaltmış, verimliliği artırmış, öngörücü verilere dayalı yeni ürünler ve hizmetler geliştirmiştir. Bununla birlikte, yapay zekanın sürdürülebilir bir büyüme motoru olması için, sorumlu ve şeffaf kullanımlarını sağlayan etik çerçeveler ve düzenlemeler oluşturmak önemlidir.
2. Sürdürülebilirlik ve teknoloji, vazgeçilmez bir binom
Sürdürülebilirlik taahhüdü, iş sürekliliği için bir zorunluluktur. Şu anda, Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinin (SDG'ler) sadece% 17'si, hükümetler ve şirketler için kritik bir zorluğu temsil eden yerine getirme yolunda.
Bu nedenle, dijital araçların kullanımı ve sürdürülebilirlik için teknolojik çözümler, kuruluşların karbon ayak izlerini azaltmasına izin vermektir. Blockchain, IoT sensörleri (Nesnelerin İnterneti) ve büyük veri analizi gibi teknolojiler tedarik zincirinde izlenebilirliği kolaylaştırır, enerji tüketimini optimize eder ve israfı azaltır. Bu yaklaşımları entegre eden şirketler sadece kurumsal itibarlarını güçlendirmekle kalmadı, aynı zamanda uzun vadeli karlılıklarını da artırdı.
3. Dirençli tedarik zincirleri, iş istikrarının anahtarları
Tedarik zincirindeki oynaklık, şirketler için ana zorluklardan birini temsil eder. Covid-19 pandemi gibi küresel kriz jeopolitik çatışmalara göre, geleneksel lojistik sistemlerinin mevcut kırılganlığını gösterdiler.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için şirketler yapay zeka temelli teknolojilere ve tedarik zincirlerinin daha esnek ve alıcı olduğunu üreten ileri veri analizlerine başvuruyorlar. Makine öğreniminin kullanılması, meydana gelmeden önce kesintilerin sağlanmasına, dağıtım yollarını optimize etmeyi ve işletme maliyetlerini azaltmayı sağlar.
Bu yaklaşım sadece işletmenin sürekliliğini garanti etmekle kalmaz, aynı zamanda teslimat sürelerini azaltarak müşteri deneyimini geliştirir ve ürünlerin kullanılabilirliğini artırır.
4. Akıllı otomasyon, iş operasyonlarının geleceği
Yapay zeka tarafından teşvik edilen otomasyon, şirketlerin operasyonlarını yönetme biçiminde devrim yaratıyor. İşbirlikçi robotların (Cobots), otomasyon yazılımı ve akıllı sensörlerin uygulanması, fabrikalarda, dağıtım merkezlerinde ve ofislerde verimliliği artırmaya izin verir.
Açık bir örnek, IoT sensörlerinin makine arızalarını tahmin etmek ve hareketsizlik sürelerini önlemek için gerçek zamanlı olarak veri topladığı öngörücü bakımdır. Üretim ve lojistik gibi sektörlerde benimsenen bu stratejinin, verimliliği artırmak ve işletme maliyetlerini azaltmak için etkili bir çözüm olduğu kanıtlanmıştır, bu da ana görevler arasında AI'da özel beceriler, veri analizi ve programlama gerektirecek yeni rollerin oluşturulmasına neden olacaktır.
5. Rekabet avantajı olarak inovasyondaki hızı
Bozulmanın norm olduğu kurumsal bir ortamda, rekabet avantajları elde etmek için ürünleri geliştirme ve başlatma yeteneği hızla gereklidir. Dijital ikizler gibi çevik metodolojileri ve dijital araçları benimseyen şirketler, fiziksel üretimden önce sanal ortamlardaki ürünleri simüle edebilir, maliyetleri düşürebilir ve pazarlama süresini hızlandırabilir. Otomotiv, inşaat ve tıp gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılan bu strateji, bir eylem gerçekleştirmeden önce tahminlerin, ayarlamaların ve optimizasyonların yürütülmesini, verimli ve yüksek kaliteli teslimatı garanti ederek yapılmasını sağlar.
Belirsizliği rekabet avantajına dönüştüren şirketler geleceğin liderleri olacaktır. Yapay zeka, sürdürülebilirlik, tedarik zincirinde esneklik, otomasyon, yetenek eğitimi ve inovasyondaki hız kombinasyonu, istihbarat çağındaki başarılı kuruluşları tanımlayacaktır.