Amerika'da kuruluşların %56'sı son 12 ayda siber saldırıya uğradı; Meksika'da kuruluşların en çok endişe duyduğu üç ana siber tehdit; sızıntılar ve saldırılar, bulutla ilgili olanlar ve bağlı cihazlara yapılan saldırılardır. Artık siber suçluların artan hız ve ölçekte daha karmaşık saldırılar başlatmak için yapay zeka ve GenIA'yı kullandığı da eklendi.
GenAI destekli saldırılar kuruluşlar için benzersiz zorluklar sunar. Otomatik kimlik avı kampanyaları giderek daha karmaşık hale geliyor ve GenAI, dolandırıcıların insan davranışını daha iyi taklit etmesine olanak tanıyor. Bazı vakalar dolandırıcılık yapmak veya yanlış bilgi paylaşmak için sosyal mühendislik planları veya sahte videolar içerir; Yazılım düzeyinde, tespit edilmekten kaçınmak ve ortadan kaldırılmak üzere uyum sağlayan ve gelişen otonom kötü amaçlı yazılımlara zaten tanık oluyoruz.
Bu göz önüne alındığında, kuruluşlar nasıl tepki vermeli? Kendi hendeğimden önerilerimi paylaşıyorum.
“Sihirli bir çözüm” olmasa da, özellikle yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça, iyi bir güvenlik temeline sahip olmak kritik öneme sahiptir:
– BT ortamını tasarımla koruyun ürün geliştirmeden uygulamaya kadar. Çok faktörlü kimlik doğrulama ve rol tabanlı erişim kontrolleri gibi güvenlik özelliklerinin entegre edilmesi, güvenlik açıklarını en aza indirecek başka bir katman ekler.
– Kayıt ve izleme araçlarının önemli olduğunu düşünün ve verilerinin kuruluş için risk oluşturan anormalliklerin belirlenmesine yardımcı olduğunu.
– Bir olay durumunda kurtarma planınız olsun güvenlik Kesinti süresini azaltmak ve operasyonları güvenli ve verimli bir şekilde yeniden başlatmak hayati önem taşıyor.
– Ortamlarınızı güçlendirmek için sıfır güven mimarisini tercih edin Ağın içinde veya dışında hiçbir varlığın güvenilir kabul edilmediği ve ağ kaynaklarına erişim için doğrulamanın gerekli olduğu ilkesine dayanmaktadır.
– Yapay zeka uygulamasında iş verilerini kontrol edin. Güçlü veri güvenliği ve yönetimi, yapay zeka tabanlı bir güvenlik stratejisinin ön koşuludur.
Sağlam bir güvenlik temeli oluşturulduktan sonra, tehditleri proaktif olarak tespit etmek ve tepkisel olarak tepki vermek üzere makine öğrenimi ve uyarlanabilir savunma yeteneklerini kullanan araçları güvenlik ekiplerine entegre ederek daha fazla siber dayanıklılık oluşturmak için yapay zeka destekli güvenlik çözümlerini benimsemenin zamanı gelmiştir. Bu araçlardan yararlanmak kuruluşun genel güvenlik duruşunu güçlendirir.
Proaktif savunma açısından yapay zeka, kötü niyetli faaliyete işaret eden anormallikleri ve şüpheli kalıpları belirlemek için ağ trafiğini, kullanıcı davranışını ve sistem günlüklerini sürekli olarak izler; Yapay zekanın temel konsepti öğrenmesi ve uyum sağlamasıdır; Siber güvenlikte bu bir istisna değildir.
Benzer şekilde yapay zeka, yeni zorlukları tespit ederek öğrenip uyum sağlayarak BT ekiplerinin yeni saldırı formatlarının önünde kalmasına yardımcı olur. Yapay zeka kullanmanın bir diğer yararı da sektöre özgü tehditlere karşı kişiselleştirilmiş ve etkili güvenlik yanıtları oluşturmasıdır.
GenAI destekli saldırılar kuruluşlar için benzersiz zorluklar sunar. Otomatik kimlik avı kampanyaları giderek daha karmaşık hale geliyor ve GenAI, dolandırıcıların insan davranışını daha iyi taklit etmesine olanak tanıyor. Bazı vakalar dolandırıcılık yapmak veya yanlış bilgi paylaşmak için sosyal mühendislik planları veya sahte videolar içerir; Yazılım düzeyinde, tespit edilmekten kaçınmak ve ortadan kaldırılmak üzere uyum sağlayan ve gelişen otonom kötü amaçlı yazılımlara zaten tanık oluyoruz.
Bu göz önüne alındığında, kuruluşlar nasıl tepki vermeli? Kendi hendeğimden önerilerimi paylaşıyorum.
“Sihirli bir çözüm” olmasa da, özellikle yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça, iyi bir güvenlik temeline sahip olmak kritik öneme sahiptir:
– BT ortamını tasarımla koruyun ürün geliştirmeden uygulamaya kadar. Çok faktörlü kimlik doğrulama ve rol tabanlı erişim kontrolleri gibi güvenlik özelliklerinin entegre edilmesi, güvenlik açıklarını en aza indirecek başka bir katman ekler.
– Kayıt ve izleme araçlarının önemli olduğunu düşünün ve verilerinin kuruluş için risk oluşturan anormalliklerin belirlenmesine yardımcı olduğunu.
– Bir olay durumunda kurtarma planınız olsun güvenlik Kesinti süresini azaltmak ve operasyonları güvenli ve verimli bir şekilde yeniden başlatmak hayati önem taşıyor.
– Ortamlarınızı güçlendirmek için sıfır güven mimarisini tercih edin Ağın içinde veya dışında hiçbir varlığın güvenilir kabul edilmediği ve ağ kaynaklarına erişim için doğrulamanın gerekli olduğu ilkesine dayanmaktadır.
– Yapay zeka uygulamasında iş verilerini kontrol edin. Güçlü veri güvenliği ve yönetimi, yapay zeka tabanlı bir güvenlik stratejisinin ön koşuludur.
Sağlam bir güvenlik temeli oluşturulduktan sonra, tehditleri proaktif olarak tespit etmek ve tepkisel olarak tepki vermek üzere makine öğrenimi ve uyarlanabilir savunma yeteneklerini kullanan araçları güvenlik ekiplerine entegre ederek daha fazla siber dayanıklılık oluşturmak için yapay zeka destekli güvenlik çözümlerini benimsemenin zamanı gelmiştir. Bu araçlardan yararlanmak kuruluşun genel güvenlik duruşunu güçlendirir.
Proaktif savunma açısından yapay zeka, kötü niyetli faaliyete işaret eden anormallikleri ve şüpheli kalıpları belirlemek için ağ trafiğini, kullanıcı davranışını ve sistem günlüklerini sürekli olarak izler; Yapay zekanın temel konsepti öğrenmesi ve uyum sağlamasıdır; Siber güvenlikte bu bir istisna değildir.
Benzer şekilde yapay zeka, yeni zorlukları tespit ederek öğrenip uyum sağlayarak BT ekiplerinin yeni saldırı formatlarının önünde kalmasına yardımcı olur. Yapay zeka kullanmanın bir diğer yararı da sektöre özgü tehditlere karşı kişiselleştirilmiş ve etkili güvenlik yanıtları oluşturmasıdır.