Signal AI tarafından hazırlanan bir rapor, şirket liderlerinin %63'ünün haftada 40 saatten fazlasını yalnızca karar almaya ayırdığını gösteriyor ve bunların %69'u bu süreçteki en önemli unsurun veri olduğunu belirtmesine rağmen %80'i şunu belirtiyor: Değerlendirilecek çok fazla veri var. Öte yandan, HBR'ye göre, kötü karar vermenin şirketlere kârlarının ortalama %3'üne mal olduğu tahmin ediliyor; ancak kötü karar vermenin maliyeti yalnızca finansal değil, çünkü bunun bir veya çeşitli alanlarda etkileri olabilir. işi doğrudan ve dolaylı olarak etkiler ve müşterileri ve tedarikçileriyle olan ilişkileri etkiler.
Bu nedenle, risklere, avantajlara ve yeni önerilere rağmen öncelikle temel bir soruyu sormak önemlidir: Organizasyon liderleri yapay zekayı karar vermede uygun bir araç olarak görebilir mi? Cevap tamamen evet.
Yapay zekanın kullanımı, küresel ölçekte çeşitli endüstrilerde ve Latin Amerika'da giderek daha yaygın hale geliyor, ancak her şeyden önce, çabaları sermayeye dönüştürmeye ve maksimuma çıkarmaya yardımcı olan bir araç olduğunu anlamak önemlidir; çünkü onun ana özelliği, Sorun çözmek için sınıflandırma ve analiz yapmak üzere algoritmalar kullanan, makine öğrenimi ve derin veri öğrenimine dayalı bir teknoloji, ancak her ikisinin birleşimi katkıda bulunabileceği için insanın değerini ve bilgisini değiştirmeyi amaçlamıyor. performanslarını ve deneyimlerini geliştirmek için yeteneklerinin geliştirilmesine yöneliktir.
Bu nedenle, bir dijital dönüşüm uzmanı olarak yapay zekanın bilinçli ve sorumlu bir şekilde kullanılmasının organizasyonlarda karar alma sürecine önemli faydalar getirdiğini söyleyebilirim: veri analizi kapasitesinde daha fazla hız, hassasiyet ve nesnellik, karmaşık verilerin belirlenmesi Çoklu değişken ve faktörlerin analizi sonucunda varsayımsal senaryolar tasarlama ve ilgili riskleri değerlendirme yeteneği sayesinde, diğer analiz mekanizmaları tarafından gözden kaçabilecek ilişkiler ve eğilimler, operasyonel maliyetlerin azaltılması ve daha iyi risk yönetimi gibi kalıplar elde edilir. .
Ancak yapay zekanın sürekli gelişen bir teknolojik gelişme olduğunu unutmamalıyız, bu nedenle uygulama sırasında karşılaşılabilecek bazı riskleri paylaşmak istiyorum:
1. Kişilerin mahremiyetini tehlikeye atabilecek kişisel verilerin veya diğer bilgilerin sızmasını önleyin.
2. Artan bilgi hacmi nedeniyle siber saldırılarda veya bilgisayar güvenliğini tehlikeye atabilecek durumlarda artış olduğunu düşünün.
3. Aynı fikirlere, haberlere ve gerçeklere maruz kaldığınızda ortaya çıkan bilgi önyargısını dikkate alın.
4. Ekiplerin bilgi ve deneyim eksikliği, teknolojinin kullanımı sırasında önemli bir risk oluşturabileceğinden, personelin eğitimine ve uzmanlaşmasına yatırım yapın.
5. Verilerin kullanılabilirliğini değerlendirin, çünkü sınırlı olması durumunda sistemlerin doğru karar vermesini sağlayacak kalıplar ve ilişkiler bulunamaz.
Bu nedenle, risklere, avantajlara ve yeni önerilere rağmen öncelikle temel bir soruyu sormak önemlidir: Organizasyon liderleri yapay zekayı karar vermede uygun bir araç olarak görebilir mi? Cevap tamamen evet.
Yapay zekanın kullanımı, küresel ölçekte çeşitli endüstrilerde ve Latin Amerika'da giderek daha yaygın hale geliyor, ancak her şeyden önce, çabaları sermayeye dönüştürmeye ve maksimuma çıkarmaya yardımcı olan bir araç olduğunu anlamak önemlidir; çünkü onun ana özelliği, Sorun çözmek için sınıflandırma ve analiz yapmak üzere algoritmalar kullanan, makine öğrenimi ve derin veri öğrenimine dayalı bir teknoloji, ancak her ikisinin birleşimi katkıda bulunabileceği için insanın değerini ve bilgisini değiştirmeyi amaçlamıyor. performanslarını ve deneyimlerini geliştirmek için yeteneklerinin geliştirilmesine yöneliktir.
Bu nedenle, bir dijital dönüşüm uzmanı olarak yapay zekanın bilinçli ve sorumlu bir şekilde kullanılmasının organizasyonlarda karar alma sürecine önemli faydalar getirdiğini söyleyebilirim: veri analizi kapasitesinde daha fazla hız, hassasiyet ve nesnellik, karmaşık verilerin belirlenmesi Çoklu değişken ve faktörlerin analizi sonucunda varsayımsal senaryolar tasarlama ve ilgili riskleri değerlendirme yeteneği sayesinde, diğer analiz mekanizmaları tarafından gözden kaçabilecek ilişkiler ve eğilimler, operasyonel maliyetlerin azaltılması ve daha iyi risk yönetimi gibi kalıplar elde edilir. .
Ancak yapay zekanın sürekli gelişen bir teknolojik gelişme olduğunu unutmamalıyız, bu nedenle uygulama sırasında karşılaşılabilecek bazı riskleri paylaşmak istiyorum:
1. Kişilerin mahremiyetini tehlikeye atabilecek kişisel verilerin veya diğer bilgilerin sızmasını önleyin.
2. Artan bilgi hacmi nedeniyle siber saldırılarda veya bilgisayar güvenliğini tehlikeye atabilecek durumlarda artış olduğunu düşünün.
3. Aynı fikirlere, haberlere ve gerçeklere maruz kaldığınızda ortaya çıkan bilgi önyargısını dikkate alın.
4. Ekiplerin bilgi ve deneyim eksikliği, teknolojinin kullanımı sırasında önemli bir risk oluşturabileceğinden, personelin eğitimine ve uzmanlaşmasına yatırım yapın.
5. Verilerin kullanılabilirliğini değerlendirin, çünkü sınırlı olması durumunda sistemlerin doğru karar vermesini sağlayacak kalıplar ve ilişkiler bulunamaz.