Korku teknolojinin kendisinde değil, gelişigüzel kullanımının olası sonuçlarındadır; çünkü bir yandan yapay zeka süreçleri optimize etme, sorunları ortaya çıkmadan önce öngörme ve hatta makinelerle etkileşim şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. . Ancak diğer taraftan uygunsuz veya sorumsuz uygulanması beklenmedik tehditlere de kapı açabilir.
Hükümetler, şirketler ve kuruluşlar, yapay zekanın çok büyük bir potansiyele sahip olmasına rağmen, geliştirilmesi ve benimsenmesinin etik bir taahhüt ve kullanımını düzenleyen uluslararası standartlarla birlikte yapılması gerektiğini anlamaya başladı.
Neyle karşı karşıyayız?
Ele alınması gereken ana zorluklardan biri, yapay zeka modellerini besleyen bilgilerin kasıtlı olarak manipülasyonunu içeren bir uygulama olan veri zehirlenmesinden kaçınmaktır. Algoritmaları eğitmek için kullanılan bilgi setlerini değiştirerek, örneğin sağlık hizmetlerinde çarpık, önyargılı ve hatta ölümcül sonuçlar üretilebilir.
Diğer bir tehlike ise kimlik avı saldırılarının ve yapay zeka destekli sosyal mühendislik dolandırıcılıklarının artmasıdır; çünkü bu, saldırganların çok daha karmaşık dolandırıcılıklar yaratmasına olanak tanımıştır. Geçmişte kimlik avı e-postalarının dilbilgisi hataları, şüpheli alan adları ve diğer unsurlar nedeniyle tanımlanması kolaydı.
Günümüzde yapay zeka tabanlı dil modelleri, meşru bir kaynaktan gönderilenlerden neredeyse ayırt edilemeyen e-postalar ve mesajlar üretebilmektedir. Bu, Latin Amerika'da dolandırıcılığın 2023'e göre %140 artmasına yol açtı. Kaspersky .
Ancak siber saldırıların evrimi aldatmacalarla sınırlı değil. Yapay zeka, kötü amaçlı yazılımların yükselişiyle birlikte saldırıları tamamen yeni bir düzeye taşıdı. Siber suçlular üretken yapay zeka araçlarına daha aşina hale geldikçe, artık derin teknik bilgi gerektirmeden gelişmiş kötü amaçlı yazılım oluşturma becerisine sahip oluyorlar. Bu, programlama deneyimi olmayan kişilerin artık siber saldırı gerçekleştirebilmesi nedeniyle saldırı yüzeyini genişletti.
Bilinen tehditleri tespit etmek için tasarlanan geleneksel güvenlik sistemleri artık yeni, hızla gelişen saldırı biçimlerini tespit etme ve etkisiz hale getirme konusunda zorlanıyor.
Buna paralel olarak deepfake'lerin gelişi de büyük bir heyecan yarattı. Yapay zeka ile videolarda, seslerde veya görüntülerde yanlış içerik oluşturularak siyaset, eğlence ve kamu güvenliği gibi alanlarda yanlış bilgi verilebilir ve önemli endişeler yaratılabilir. Amerika Birleşik Devletleri ve Meksika gibi ülkelerdeki son seçimlerde bile, deepfake'ler siyasi figürleri itibarsızlaştırmak, dedikodu yaymak veya kamuoyunu manipüle etmek için kullanıldı.
Araştırmaya göre Yeni savunmalar, yeni tehditler Capgemini'de kuruluşların %97'si geçen yıl üretken yapay zeka ile ilgili güvenlik ihlalleri yaşadı. Ayrıca %40'tan fazlası derin sahte saldırılardan kaynaklanan ekonomik kayıplar bildirdi; bu da sorunun büyüklüğünü ve yeterli öngörüyle hareket etmemenin maliyetini yansıtıyor.
Benzer şekilde, yapay zeka modellerinde mahremiyetin ihlali de vurgulanması gereken bir konudur çünkü büyük miktarda veri gerektirmesi nedeniyle hassas kişisel bilgileri riske atma potansiyeline sahiptir. Çevrimiçi etkileşimler, mobil cihazlar ve sosyal medya platformları aracılığıyla toplanan veriler, bireylerin ayrıntılı profillerini oluşturmak için kullanılabilir. Bu nedenle yapay zeka sistemleri, verilerin mümkün olan en büyük özenle ve bireylerin mahremiyetine saygı göstererek yönetilmesini sağlamalıdır.
Ve sonuçta çözümü kullanıcılar olarak bizim elimizde olan en karmaşık sorunlardan biri de yapay zekanın uygun kullanımıdır. Kişisel veya hassas verilerin yapay zeka sistemlerine dikkatsizce girilmesi gizlilik ve güven engellerini aşarak hem bireyleri hem de kuruluşları etkileyebilir.
Hükümetler, şirketler ve kuruluşlar, yapay zekanın çok büyük bir potansiyele sahip olmasına rağmen, geliştirilmesi ve benimsenmesinin etik bir taahhüt ve kullanımını düzenleyen uluslararası standartlarla birlikte yapılması gerektiğini anlamaya başladı.
Neyle karşı karşıyayız?
Ele alınması gereken ana zorluklardan biri, yapay zeka modellerini besleyen bilgilerin kasıtlı olarak manipülasyonunu içeren bir uygulama olan veri zehirlenmesinden kaçınmaktır. Algoritmaları eğitmek için kullanılan bilgi setlerini değiştirerek, örneğin sağlık hizmetlerinde çarpık, önyargılı ve hatta ölümcül sonuçlar üretilebilir.
Diğer bir tehlike ise kimlik avı saldırılarının ve yapay zeka destekli sosyal mühendislik dolandırıcılıklarının artmasıdır; çünkü bu, saldırganların çok daha karmaşık dolandırıcılıklar yaratmasına olanak tanımıştır. Geçmişte kimlik avı e-postalarının dilbilgisi hataları, şüpheli alan adları ve diğer unsurlar nedeniyle tanımlanması kolaydı.
Günümüzde yapay zeka tabanlı dil modelleri, meşru bir kaynaktan gönderilenlerden neredeyse ayırt edilemeyen e-postalar ve mesajlar üretebilmektedir. Bu, Latin Amerika'da dolandırıcılığın 2023'e göre %140 artmasına yol açtı. Kaspersky .
Ancak siber saldırıların evrimi aldatmacalarla sınırlı değil. Yapay zeka, kötü amaçlı yazılımların yükselişiyle birlikte saldırıları tamamen yeni bir düzeye taşıdı. Siber suçlular üretken yapay zeka araçlarına daha aşina hale geldikçe, artık derin teknik bilgi gerektirmeden gelişmiş kötü amaçlı yazılım oluşturma becerisine sahip oluyorlar. Bu, programlama deneyimi olmayan kişilerin artık siber saldırı gerçekleştirebilmesi nedeniyle saldırı yüzeyini genişletti.
Bilinen tehditleri tespit etmek için tasarlanan geleneksel güvenlik sistemleri artık yeni, hızla gelişen saldırı biçimlerini tespit etme ve etkisiz hale getirme konusunda zorlanıyor.
Buna paralel olarak deepfake'lerin gelişi de büyük bir heyecan yarattı. Yapay zeka ile videolarda, seslerde veya görüntülerde yanlış içerik oluşturularak siyaset, eğlence ve kamu güvenliği gibi alanlarda yanlış bilgi verilebilir ve önemli endişeler yaratılabilir. Amerika Birleşik Devletleri ve Meksika gibi ülkelerdeki son seçimlerde bile, deepfake'ler siyasi figürleri itibarsızlaştırmak, dedikodu yaymak veya kamuoyunu manipüle etmek için kullanıldı.
Araştırmaya göre Yeni savunmalar, yeni tehditler Capgemini'de kuruluşların %97'si geçen yıl üretken yapay zeka ile ilgili güvenlik ihlalleri yaşadı. Ayrıca %40'tan fazlası derin sahte saldırılardan kaynaklanan ekonomik kayıplar bildirdi; bu da sorunun büyüklüğünü ve yeterli öngörüyle hareket etmemenin maliyetini yansıtıyor.
Benzer şekilde, yapay zeka modellerinde mahremiyetin ihlali de vurgulanması gereken bir konudur çünkü büyük miktarda veri gerektirmesi nedeniyle hassas kişisel bilgileri riske atma potansiyeline sahiptir. Çevrimiçi etkileşimler, mobil cihazlar ve sosyal medya platformları aracılığıyla toplanan veriler, bireylerin ayrıntılı profillerini oluşturmak için kullanılabilir. Bu nedenle yapay zeka sistemleri, verilerin mümkün olan en büyük özenle ve bireylerin mahremiyetine saygı göstererek yönetilmesini sağlamalıdır.
Ve sonuçta çözümü kullanıcılar olarak bizim elimizde olan en karmaşık sorunlardan biri de yapay zekanın uygun kullanımıdır. Kişisel veya hassas verilerin yapay zeka sistemlerine dikkatsizce girilmesi gizlilik ve güven engellerini aşarak hem bireyleri hem de kuruluşları etkileyebilir.