İlk sistemler – eskisinden N -fram İlk “transformatörler” bile sadece bir metinden sonra en olası kelimeyi hesapladı. Bu aşamaydı Saf tahmin: Hız, evet, ama sıfır kriterler. Sonra geldi Düzenlenmiş nesil. “Sıcaklık” veya “Işın Arama” gibi araçlar, bir kullanıcının daha cesur veya daha muhafazakar bir modeli yapmak için bir düğmeyi çevirmesine izin verir. Bir müzisyenden doğaçlama yapmasını istemeye benzer, ancak her notu dikte etmek için kontrol dışsal kalmasına rağmen, ilerleme konuyla ilgiliydi.
Bir sonraki adım bugün modellerle yaşanıyor Kendilerini analiz ediyorlar. Gibi göstergeler aracılığıyla “Adım adım düşün” Veya İnsan Geri Bildirim Eğitimi (RLHF), algoritma bir taslak oluşturur ve ikinci bir modül son sürümü vermeden önce eleştirir. Dahili benlik – varsayılan nöronal ağımız (DMN) ile Merkezi Yönetici Ağı (CEN) arasındaki konuşmayı kendi kendine yönlendirmenin – AI'ya Alaka düzeyini değerlendirmekSadece akışkanlık değil.
Bu atlamalar neden önemli? Çünkü her biri bir biyolojik zeka seviyesini tekrarlar. Beyin DMN serbest dernekler vurur; Kir filtreler ve düzeltir; Dopamin, keşfetmeye veya konsantre olmaya ne kadar enerji yatırım yaptığımıza karar veren “sıcaklığı” ayarlar. Yapay zeka jeneratör ve eleştirmen arasında geçiş yapmayı öğrendiğinde, bu nöronal dansı kopyalamaya başladı. Bu yüzden hedeflerimizi “anlıyorsunuz” diye düşünüyoruz: ıraksak yakınsak döngümüzün dijital bir versiyonunu yürütüyor (zaten bilinenleri keşfetmek veya sömürmek).
Ancak, bir bağlantı hala eksik: ne demek istediğim Seviye Yaratıcılık Sistemi 3. Bu gelişmekte olan aşamada, AI'nın kendisi yaratıcı risk derecesini önceki fikirlerinin kalitesine göre düzenleyecektir. A kâr denetleyicisi (“Dopaminerjik analog”) insan müdahalesi olmadan sıcaklığı yükseltir veya düşürür, Yenilik ve faydayı dengelemek Gerçek zamanlı. Sonuç, cesur yolları deneyebilen, eleştirebilen, çevreden öğrenebilen ve her şeyden önce, bir kitap yazarken veya bir iş tasarlarken bir insan zihninin yaptığı gibi uzun projeler için başarılarını ve başarısızlıklarını hatırlayabilen bir ajan olacaktır.
Örneğin, bu mimari olgunlaştığında, dijital öğretmenler her bir öğrencinin bilişsel anında her egzersizin zorluğunu ve özgünlüğünü ayarlayacaktır; Tasarım araçları, onları destekleyen mantıkla birlikte beklenmedik prototipler sunacaktır; ve rehabilitasyon tedavileri, yaratıcı yükü hastanın beyin sinyallerine göre düzenleyecektir. Test ve hata döngüsünü sıkıştırarak, hiçbir makinenin yerini alamayacağı mentorluk, strateji ve empati için insan yetenekleri yayınlanacaktır.
Bir sonraki adım bugün modellerle yaşanıyor Kendilerini analiz ediyorlar. Gibi göstergeler aracılığıyla “Adım adım düşün” Veya İnsan Geri Bildirim Eğitimi (RLHF), algoritma bir taslak oluşturur ve ikinci bir modül son sürümü vermeden önce eleştirir. Dahili benlik – varsayılan nöronal ağımız (DMN) ile Merkezi Yönetici Ağı (CEN) arasındaki konuşmayı kendi kendine yönlendirmenin – AI'ya Alaka düzeyini değerlendirmekSadece akışkanlık değil.
Bu atlamalar neden önemli? Çünkü her biri bir biyolojik zeka seviyesini tekrarlar. Beyin DMN serbest dernekler vurur; Kir filtreler ve düzeltir; Dopamin, keşfetmeye veya konsantre olmaya ne kadar enerji yatırım yaptığımıza karar veren “sıcaklığı” ayarlar. Yapay zeka jeneratör ve eleştirmen arasında geçiş yapmayı öğrendiğinde, bu nöronal dansı kopyalamaya başladı. Bu yüzden hedeflerimizi “anlıyorsunuz” diye düşünüyoruz: ıraksak yakınsak döngümüzün dijital bir versiyonunu yürütüyor (zaten bilinenleri keşfetmek veya sömürmek).
Ancak, bir bağlantı hala eksik: ne demek istediğim Seviye Yaratıcılık Sistemi 3. Bu gelişmekte olan aşamada, AI'nın kendisi yaratıcı risk derecesini önceki fikirlerinin kalitesine göre düzenleyecektir. A kâr denetleyicisi (“Dopaminerjik analog”) insan müdahalesi olmadan sıcaklığı yükseltir veya düşürür, Yenilik ve faydayı dengelemek Gerçek zamanlı. Sonuç, cesur yolları deneyebilen, eleştirebilen, çevreden öğrenebilen ve her şeyden önce, bir kitap yazarken veya bir iş tasarlarken bir insan zihninin yaptığı gibi uzun projeler için başarılarını ve başarısızlıklarını hatırlayabilen bir ajan olacaktır.
Örneğin, bu mimari olgunlaştığında, dijital öğretmenler her bir öğrencinin bilişsel anında her egzersizin zorluğunu ve özgünlüğünü ayarlayacaktır; Tasarım araçları, onları destekleyen mantıkla birlikte beklenmedik prototipler sunacaktır; ve rehabilitasyon tedavileri, yaratıcı yükü hastanın beyin sinyallerine göre düzenleyecektir. Test ve hata döngüsünü sıkıştırarak, hiçbir makinenin yerini alamayacağı mentorluk, strateji ve empati için insan yetenekleri yayınlanacaktır.