Şirketler üretken yapay zekanın uygulanmasını hızla ilerletiyor ve bu teknolojiyi yazılım geliştirme, müşteri hizmetleri, pazarlama ve satış gibi kritik alanlara entegre etmenin yollarını arıyor. Çalıştığım şirket tarafından yapılan bir ankette şirketlerin %87'si, operasyonlarında halihazırda üretken yapay zekayı geliştirdiklerini, test ettiklerini veya uygulamaya koyduklarını belirtti. Bununla birlikte, Fortune Global 500 şirketlerinin %30'undan fazlası üretken yapay zekaya aktif olarak yatırım yapıyor ve bazı büyük şirketler bu alana yıllık 50 milyon dolara kadar ayırıyor.
Bu düzeyde bir yatırım, inovasyon ve operasyonel iyileştirme için temel bir araç olarak yapay zekaya yönelik güçlü ve kararlı bağlılığı yansıtıyor.
Coşku ve yatırımlara rağmen birçok üretken yapay zeka girişimi hâlâ radikal dönüşümler yerine kademeli iyileştirmelere odaklanıyor. Söz konusu analiz, şirketlerin duyurduğu 235 girişimin yaklaşık %85'inin ürün, hizmet ve verimlilikteki iyileştirmelere odaklandığını, yalnızca %15'inin ise karmaşık görevlerin otomasyonu ve büyük ölçekte hiper kişiselleştirme gibi dönüştürücü değişiklikler aradığını gösteriyor. Bu muhafazakar yaklaşım yapay zekanın gerçek yıkıcı potansiyelini sınırlıyor olabilir.
Örneğin perakende gibi sektörlerde yapay zeka, idari ve operasyonel görevlerde analiz sürelerini önemli ölçüde azaltarak hizmetin verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini artırma yeteneğini zaten gösteriyor. Bu, cesurca ve vizyonla uygulandığında yapay zekanın çeşitli sektörleri dönüştürmesi gereken büyük potansiyelin yalnızca bir örneğidir.
Mevcut zorlukların üstesinden gelmek ve üretken yapay zekanın etkisini en üst düzeye çıkarmak için şirketlerin stratejik ve iyi planlanmış bir yaklaşım benimsemesi çok önemlidir. Bunu başarmak için bazı temel stratejiler öneriyorum:
– Kabul edilebilir bir risk eşiği oluşturun: Şirketlerin, operasyonel istikrardan ödün vermeden denemelere olanak tanıyan kabul edilebilir bir risk seviyesi tanımlaması önemlidir. Bu, kurumsal güvenliği korurken yeniliği teşvik edecektir.
– Rekabet avantajı olan özel varlıkları belirleyin: Şirketler, hangi özel varlıkların sürdürülebilir rekabet avantajı sunabileceğini hızlı bir şekilde belirlemelidir. Bu, pazarda kendinizi farklı kılmak için kullanılabilecek benzersiz teknolojileri, verileri ve yetenekleri içerir.
– Stratejik satın almaların temelini atın: Yapay zeka yeteneklerini ekleyen veya özel veri kümelerini genişleten satın almalar için sağlam bir temel oluşturmak, bu teknolojinin kullanımında liderlik konumunu korumak açısından çok önemlidir.
– Verimli bir işletim modeli geliştirin: Yeni yapay zeka tabanlı girişimlerin kuluçkalanmasını ve büyümesini destekleyen bir işletim modeli oluşturmak hayati önem taşımaktadır. Bu, çevik bir organizasyon yapısını ve sürekli gelişim için ayrılmış kaynakları içerir.
Bu düzeyde bir yatırım, inovasyon ve operasyonel iyileştirme için temel bir araç olarak yapay zekaya yönelik güçlü ve kararlı bağlılığı yansıtıyor.
Coşku ve yatırımlara rağmen birçok üretken yapay zeka girişimi hâlâ radikal dönüşümler yerine kademeli iyileştirmelere odaklanıyor. Söz konusu analiz, şirketlerin duyurduğu 235 girişimin yaklaşık %85'inin ürün, hizmet ve verimlilikteki iyileştirmelere odaklandığını, yalnızca %15'inin ise karmaşık görevlerin otomasyonu ve büyük ölçekte hiper kişiselleştirme gibi dönüştürücü değişiklikler aradığını gösteriyor. Bu muhafazakar yaklaşım yapay zekanın gerçek yıkıcı potansiyelini sınırlıyor olabilir.
Örneğin perakende gibi sektörlerde yapay zeka, idari ve operasyonel görevlerde analiz sürelerini önemli ölçüde azaltarak hizmetin verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini artırma yeteneğini zaten gösteriyor. Bu, cesurca ve vizyonla uygulandığında yapay zekanın çeşitli sektörleri dönüştürmesi gereken büyük potansiyelin yalnızca bir örneğidir.
Mevcut zorlukların üstesinden gelmek ve üretken yapay zekanın etkisini en üst düzeye çıkarmak için şirketlerin stratejik ve iyi planlanmış bir yaklaşım benimsemesi çok önemlidir. Bunu başarmak için bazı temel stratejiler öneriyorum:
– Kabul edilebilir bir risk eşiği oluşturun: Şirketlerin, operasyonel istikrardan ödün vermeden denemelere olanak tanıyan kabul edilebilir bir risk seviyesi tanımlaması önemlidir. Bu, kurumsal güvenliği korurken yeniliği teşvik edecektir.
– Rekabet avantajı olan özel varlıkları belirleyin: Şirketler, hangi özel varlıkların sürdürülebilir rekabet avantajı sunabileceğini hızlı bir şekilde belirlemelidir. Bu, pazarda kendinizi farklı kılmak için kullanılabilecek benzersiz teknolojileri, verileri ve yetenekleri içerir.
– Stratejik satın almaların temelini atın: Yapay zeka yeteneklerini ekleyen veya özel veri kümelerini genişleten satın almalar için sağlam bir temel oluşturmak, bu teknolojinin kullanımında liderlik konumunu korumak açısından çok önemlidir.
– Verimli bir işletim modeli geliştirin: Yeni yapay zeka tabanlı girişimlerin kuluçkalanmasını ve büyümesini destekleyen bir işletim modeli oluşturmak hayati önem taşımaktadır. Bu, çevik bir organizasyon yapısını ve sürekli gelişim için ayrılmış kaynakları içerir.