McKinsey tarafından yapılan yakın tarihli bir araştırmaya göre, tıbbi bakımdaki küresel liderlerin% 70'i zaten Genai'yi benimsemiş veya uygulama sürecindedir. Meksika'da Sağlık Bakanlığı, sohbet botlarının dahil edilmesinden tahmini analizine ve tıbbi malzemelerin yönetimine kadar kullanımı için temel fırsatları tanımlamaktadır. Bu çözümler sadece idari süreçleri optimize etmekle kalmaz; aynı zamanda doktorların ve hastaların deneyimi.
Genai uygulamalarının kullanımı hem sağlık hizmeti sağlayıcılarına hem de hastalara ve akrabalarına fayda sağlar. Daha sonra, sağlık sektörünün bu teknolojiyi nasıl benimseyebileceği ve potansiyelinden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğine dair bazı önemli stratejileri patlattım:
Belirli hedefleri tanımlayın
Genai'nin sağlık sistemi üzerinde gerçek bir etkisi olabilmesi için, bu sektörde neyin iyileştirilmesi için aranan neyi açıkça tanımlamak esastır. Bu teknolojinin uygulanması, klinik sonuçları iyileştirecek, iş akışını optimize edeceğiniz veya işletme maliyetlerini azaltmak için stratejik hedeflerle uyumlu olmalıdır. Bazı uygulamalar örnekleri:
● Hasta bakımını özelleştirmek için AI araçlarının uygulanması.
● Sağlık personelinin iş yükünü azaltmak için tıbbi belgelerin otomasyonu.
● Doktorlar ve hastalar arasında iletişimi geliştiren sanal asistanların oluşturulması.
Genai'nin sağlık sektöründe kullanımı sadece klinik kısmına değil, aynı zamanda hastanın uygulanmasını ve deneyimini geliştirmeye de odaklanmalıdır.
Sağlam bir veritabanı oluşturun
Herhangi bir uygulamanın başarısı, çalıştığı verilerin kalitesine bağlıdır. Sağlık sektöründe, bilgi genellikle farklı sistemlerde dağıtılır, bu da kullanımı zorlaştırır. Genai'nin değerini en üst düzeye çıkarmak için gereklidir:
● Elektronik tıbbi kayıtlar, çalışma görüntüleri ve klinik notlar gibi çeşitli veri kaynaklarını entegre edin.
● Güvenilir teknolojik altyapı yoluyla bilginin güvenliğini ve gizliliğini sağlayın.
● Hataları veya tutarsızlıkları önlemek için veri temizleme ve standardizasyon mekanizmalarını uygulayın.
İyi organize edilmiş bir veritabanı yalnızca AI'nın verimli kullanılmasına izin vermekle kalmaz, aynı zamanda uygulanan çözümlerin ölçeklenebilirliğini de kolaylaştırır.
Sorumlu kullanım için norm ve süreçler oluşturun
Sağlık kullanımı, güvenli ve güvenilir uygulamasını garanti eden etik ve düzenleyici standartlara uymalıdır. Bunu yapmak için, aşağıdakileri içeren bir yönetişim çerçevesi oluşturmak önemlidir:
● Hasta gizliliğini korumak için veri yönetimi standartları.
● Ulusal ve uluslararası düzenlemelere uyum.
● Yapay zeka modellerindeki önyargıları önlemek ve tarafsız kararları garanti etmek için stratejiler.
Buna ek olarak, AI'nın sağlık sektörüne uygulanması, sistemlerin şeffaf bir şekilde çalışmasını ve hastanın ilgi alanlarıyla uyumlu olmasını sağlamak için BT ekipleri, doktorlar ve hukuk uzmanları arasında işbirliği gerektirir.
Bir öğrenme ve uyarlama kültürü yaratın
AI'nın tıbbi bakıma dahil edilmesi sadece teknolojik bir değişiklik olarak değil, organizasyonel bir dönüşüm olarak görülmelidir. Bu geçişin başarılı olması için, yeni araçların ve metodolojilerin benimsenmesini teşvik eden bir yenilik kültürünü teşvik etmek önemlidir.
● Sağlık profesyonellerinin AI'yı etkili bir şekilde kullanabilmeleri için sürekli eğitim.
● Gerçekten değer katan çözümler tasarlamak için teknoloji uzmanları ve doktorlar arasındaki işbirliği alanları.
● Takımların günlük çalışmalarında yapay zekanın faydalarını ve sınırlamalarını anlamaları için iletişim stratejileri.
Meksika'da, Meksika Sağlık Vakfı (FunSalud) gibi kurumlar, profesyonelleri bu teknolojilerin kullanımına hazırlamak ve tıbbi hizmetin kalitesini geliştirmek amacıyla sağlık sektörü için eğitim programları başlatmıştır.
Etkiyi değerlendirin ve kullanımını genişletin
Genai'nin önerilen hedefleri karşıladığından emin olmak için, etkisini izlemek ve süreçte ayarlamalar yapmak gerekir. Bazı önemli metrikler şunları içerir:
● Hastanelerde ve kliniklerde idari sürelerin azaltılması.
● Teşhis ve tedavilerin doğruluğunda iyileşme.
● Uygulanan yeni araçlarla hastaların ve sağlık profesyonellerinin memnuniyeti.
Genai uygulamalarının kullanımı hem sağlık hizmeti sağlayıcılarına hem de hastalara ve akrabalarına fayda sağlar. Daha sonra, sağlık sektörünün bu teknolojiyi nasıl benimseyebileceği ve potansiyelinden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğine dair bazı önemli stratejileri patlattım:
Belirli hedefleri tanımlayın
Genai'nin sağlık sistemi üzerinde gerçek bir etkisi olabilmesi için, bu sektörde neyin iyileştirilmesi için aranan neyi açıkça tanımlamak esastır. Bu teknolojinin uygulanması, klinik sonuçları iyileştirecek, iş akışını optimize edeceğiniz veya işletme maliyetlerini azaltmak için stratejik hedeflerle uyumlu olmalıdır. Bazı uygulamalar örnekleri:
● Hasta bakımını özelleştirmek için AI araçlarının uygulanması.
● Sağlık personelinin iş yükünü azaltmak için tıbbi belgelerin otomasyonu.
● Doktorlar ve hastalar arasında iletişimi geliştiren sanal asistanların oluşturulması.
Genai'nin sağlık sektöründe kullanımı sadece klinik kısmına değil, aynı zamanda hastanın uygulanmasını ve deneyimini geliştirmeye de odaklanmalıdır.
Sağlam bir veritabanı oluşturun
Herhangi bir uygulamanın başarısı, çalıştığı verilerin kalitesine bağlıdır. Sağlık sektöründe, bilgi genellikle farklı sistemlerde dağıtılır, bu da kullanımı zorlaştırır. Genai'nin değerini en üst düzeye çıkarmak için gereklidir:
● Elektronik tıbbi kayıtlar, çalışma görüntüleri ve klinik notlar gibi çeşitli veri kaynaklarını entegre edin.
● Güvenilir teknolojik altyapı yoluyla bilginin güvenliğini ve gizliliğini sağlayın.
● Hataları veya tutarsızlıkları önlemek için veri temizleme ve standardizasyon mekanizmalarını uygulayın.
İyi organize edilmiş bir veritabanı yalnızca AI'nın verimli kullanılmasına izin vermekle kalmaz, aynı zamanda uygulanan çözümlerin ölçeklenebilirliğini de kolaylaştırır.
Sorumlu kullanım için norm ve süreçler oluşturun
Sağlık kullanımı, güvenli ve güvenilir uygulamasını garanti eden etik ve düzenleyici standartlara uymalıdır. Bunu yapmak için, aşağıdakileri içeren bir yönetişim çerçevesi oluşturmak önemlidir:
● Hasta gizliliğini korumak için veri yönetimi standartları.
● Ulusal ve uluslararası düzenlemelere uyum.
● Yapay zeka modellerindeki önyargıları önlemek ve tarafsız kararları garanti etmek için stratejiler.
Buna ek olarak, AI'nın sağlık sektörüne uygulanması, sistemlerin şeffaf bir şekilde çalışmasını ve hastanın ilgi alanlarıyla uyumlu olmasını sağlamak için BT ekipleri, doktorlar ve hukuk uzmanları arasında işbirliği gerektirir.
Bir öğrenme ve uyarlama kültürü yaratın
AI'nın tıbbi bakıma dahil edilmesi sadece teknolojik bir değişiklik olarak değil, organizasyonel bir dönüşüm olarak görülmelidir. Bu geçişin başarılı olması için, yeni araçların ve metodolojilerin benimsenmesini teşvik eden bir yenilik kültürünü teşvik etmek önemlidir.
● Sağlık profesyonellerinin AI'yı etkili bir şekilde kullanabilmeleri için sürekli eğitim.
● Gerçekten değer katan çözümler tasarlamak için teknoloji uzmanları ve doktorlar arasındaki işbirliği alanları.
● Takımların günlük çalışmalarında yapay zekanın faydalarını ve sınırlamalarını anlamaları için iletişim stratejileri.
Meksika'da, Meksika Sağlık Vakfı (FunSalud) gibi kurumlar, profesyonelleri bu teknolojilerin kullanımına hazırlamak ve tıbbi hizmetin kalitesini geliştirmek amacıyla sağlık sektörü için eğitim programları başlatmıştır.
Etkiyi değerlendirin ve kullanımını genişletin
Genai'nin önerilen hedefleri karşıladığından emin olmak için, etkisini izlemek ve süreçte ayarlamalar yapmak gerekir. Bazı önemli metrikler şunları içerir:
● Hastanelerde ve kliniklerde idari sürelerin azaltılması.
● Teşhis ve tedavilerin doğruluğunda iyileşme.
● Uygulanan yeni araçlarla hastaların ve sağlık profesyonellerinin memnuniyeti.