Ve sadece pandemi nedeniyle değil, dijitalleşme veya tedarik zincirlerini etkileyen jeopolitik ve tarife çatışmaları nedeniyle tüketici davranışındaki değişiklikler. Asıl sorun perakendein doğasında. Kâr artırmak gerçekten önemli olan şeylere dikkat edilmezse, işin sonuçları ve uygulanabilirliği her zaman risk altındadır.
Peki neye odaklanmalı?
Babam, fizikçi Eliyahu M. Goldratt tarafından geliştirilen kısıtlamalar teorisine göre, bir sistemin performansı en kritik sınırlamalarına bağlıdır. Perakende satışlarda, bu sınırlamalardan biri hızlı bir şekilde uyum sağlayamamasıdır. Birçok perakendeci hala piyasanın gerçekliğini yansıtmayan tarihi projeksiyonlarla çalışıyor. Bu tahminler yanlış bir kontrol duygusu verir ve daha iyi kararlar almaya yardımcı olmaz. Aslında, genellikle daha da kötüleşirler.
Farklı kuruluşlar yeni bir yaklaşım benimsiyor. Kısıtlama teorisi gibi modellerle birlikte kullanılması, envanter yönetiminde önemli gelişmeler göstermiştir. Bazı durumlarda, stok% 30'a kadar azaltılmış, ürünlerin rotasyonunu yaklaşık% 60 arttırmış ve net marjları iyileştirmiştir.
Bu yaklaşım özellikle koleksiyonların kısa bir ömrü olduğu moda gibi dinamik kategorilerde yararlıdır. Sezon bitmeden mümkün olduğunca çok satın
Anahtar, sadece marjlarla ilgilenmekle kalmaz, aynı zamanda fazla envanter ve agresif indirimlerden kaçınmak için. Rapora göre, üretilen kıyafetlerin % 15 ila % 30'unun asla satılmadığı ve atık olarak sona ermediği tahmin ediliyor. Moda Durumu 2025 Moda ve McKinsey işi tarafından yapılmıştır.
Bugün her zamankinden daha fazla, perakende başarı için dinamik envanter yakıt ikmali gereklidir. Envanter kuyusunu yönetmek artık sadece lojistik bir görev değil, müşteri deneyimini, markaya sadakati, maliyet kontrolünü ve sürdürülebilirliği etkiliyor. Değişken bir pazarda, kritik bir iş işlevidir.
Teknoloji olmadan tahmin etmek neden giderek zor?
Geleneksel tahminlerin hassasiyetini zayıflatan üç güç vardır:
1. Tüketici Özelleştirme
İnsanlar hizalanmış ürünleri zevkleri, değerleri ve yaşam tarzı ile talep ediyorlar. Bu, perakendecileri çeşitlerini genişletmeye zorlar, ancak ne kadar çok seçenek sunarlarsa, neyin satılacağını tahmin etmek daha zordur. Bir mağazadaki bin tenis modelinden kaç tanesi gerçekten satılıyor? Hiperpersiyonlu bir dünyada, her yeni SKU tahminleri karmaşıklaştırır.
2. Düşük tüketici toleransı
Lojistik hatası marjı yoktur. Bir ürün mevcut değilse veya teslimat uzun sürerse, müşteri genellikle daha hızlı olan rekabetten ayrılır. Hemen kullanılabilirliğe sahip olmak için bu baskının, neyin, nerede ve ne zaman satılacağını tam olarak tahmin etmek neredeyse imkansız hale gelir.
3. Daha kısa yaşam döngüleri
Bugün bir trend, yarın önemli değil. Seksenlerde aynı televizyon modeli üç yıl boyunca satıldı. Bugün yeni bir model gelmeden önce rafta altı ay sürüyor. Sabit rotasyon herhangi bir stabil prognoz girişimini ortadan kaldırır.
Gerçek Çözüm: Çeviklik + Teknoloji
Perakendeciler mükemmel tahminler yapmak yerine, çeviklikle yanıt verme yeteneği oluşturmalıdır. Bu, gerçek zaman envanterini optimize eden akıllı sistemlerin benimsenmesi anlamına gelir. Yüksek performanslı bir envanter, mevcut ürünleri tam olarak ve nerede ihtiyaç duydukları zaman sağlar.
Peki neye odaklanmalı?
Babam, fizikçi Eliyahu M. Goldratt tarafından geliştirilen kısıtlamalar teorisine göre, bir sistemin performansı en kritik sınırlamalarına bağlıdır. Perakende satışlarda, bu sınırlamalardan biri hızlı bir şekilde uyum sağlayamamasıdır. Birçok perakendeci hala piyasanın gerçekliğini yansıtmayan tarihi projeksiyonlarla çalışıyor. Bu tahminler yanlış bir kontrol duygusu verir ve daha iyi kararlar almaya yardımcı olmaz. Aslında, genellikle daha da kötüleşirler.
Farklı kuruluşlar yeni bir yaklaşım benimsiyor. Kısıtlama teorisi gibi modellerle birlikte kullanılması, envanter yönetiminde önemli gelişmeler göstermiştir. Bazı durumlarda, stok% 30'a kadar azaltılmış, ürünlerin rotasyonunu yaklaşık% 60 arttırmış ve net marjları iyileştirmiştir.
Bu yaklaşım özellikle koleksiyonların kısa bir ömrü olduğu moda gibi dinamik kategorilerde yararlıdır. Sezon bitmeden mümkün olduğunca çok satın
Anahtar, sadece marjlarla ilgilenmekle kalmaz, aynı zamanda fazla envanter ve agresif indirimlerden kaçınmak için. Rapora göre, üretilen kıyafetlerin % 15 ila % 30'unun asla satılmadığı ve atık olarak sona ermediği tahmin ediliyor. Moda Durumu 2025 Moda ve McKinsey işi tarafından yapılmıştır.
Bugün her zamankinden daha fazla, perakende başarı için dinamik envanter yakıt ikmali gereklidir. Envanter kuyusunu yönetmek artık sadece lojistik bir görev değil, müşteri deneyimini, markaya sadakati, maliyet kontrolünü ve sürdürülebilirliği etkiliyor. Değişken bir pazarda, kritik bir iş işlevidir.
Teknoloji olmadan tahmin etmek neden giderek zor?
Geleneksel tahminlerin hassasiyetini zayıflatan üç güç vardır:
1. Tüketici Özelleştirme
İnsanlar hizalanmış ürünleri zevkleri, değerleri ve yaşam tarzı ile talep ediyorlar. Bu, perakendecileri çeşitlerini genişletmeye zorlar, ancak ne kadar çok seçenek sunarlarsa, neyin satılacağını tahmin etmek daha zordur. Bir mağazadaki bin tenis modelinden kaç tanesi gerçekten satılıyor? Hiperpersiyonlu bir dünyada, her yeni SKU tahminleri karmaşıklaştırır.
2. Düşük tüketici toleransı
Lojistik hatası marjı yoktur. Bir ürün mevcut değilse veya teslimat uzun sürerse, müşteri genellikle daha hızlı olan rekabetten ayrılır. Hemen kullanılabilirliğe sahip olmak için bu baskının, neyin, nerede ve ne zaman satılacağını tam olarak tahmin etmek neredeyse imkansız hale gelir.
3. Daha kısa yaşam döngüleri
Bugün bir trend, yarın önemli değil. Seksenlerde aynı televizyon modeli üç yıl boyunca satıldı. Bugün yeni bir model gelmeden önce rafta altı ay sürüyor. Sabit rotasyon herhangi bir stabil prognoz girişimini ortadan kaldırır.
Gerçek Çözüm: Çeviklik + Teknoloji
Perakendeciler mükemmel tahminler yapmak yerine, çeviklikle yanıt verme yeteneği oluşturmalıdır. Bu, gerçek zaman envanterini optimize eden akıllı sistemlerin benimsenmesi anlamına gelir. Yüksek performanslı bir envanter, mevcut ürünleri tam olarak ve nerede ihtiyaç duydukları zaman sağlar.