Bunun nedeni, kişiselleştirme kelimesinin anlamına ilişkin yanlış bir bakış açısına sahip olmanızdır; müşterinin adıyla bir selamlama göndermenin çok ötesine geçtiğinden, müşterinizin beklentilerine uygun hoş bir deneyim oluşturmak için verileri nasıl toplayıp analiz edeceğinizi bilmeniz gerekir. Müşterinizin uzun zamandır beklenen dönüşümünü ve sadakatini elde etmek için.
Bu yüzden gerçek kişiselleştirme stratejileri oluşturmak için kullanmanız gereken bu üç adımı sizinle paylaşıyorum.
1. Farklı kanallar ve dönemlerde birden fazla kaynaktan gelen verileri birleştirin ve analiz edin
Günümüzde markalar ve kuruluşlar, e-ticaret, sosyal ağlar, web siteleri, ödeme sistemi platformları, pazaryerleri, lojistik platformlar, müşteri hizmetleri, kısacası sayısız platform gibi farklı veriler üreten ve farklı sonuçlar getirebilen birçok kanalla etkileşim halindedir. Özellikle gerçek zamanlı olarak ve erişebildiğiniz tüm geçmişle birlikte analiz ederseniz çok fazla bilgi ve öğrenme olur. Her şeyi topladıktan sonra, maksimum bilgiden yararlanmanıza olanak tanıyan bir analiz sistemi oluşturmalısınız, çünkü hem kullanıcıların eğilimlerini ve kalıplarını hem de müşterilerinizin bireysel ihtiyaçlarını ve tercihlerini görebileceksiniz. geleceğinizde daha akıllı kararlar vermenize ve hedef kitleniz için doğru sadakat stratejisini oluşturmanıza olanak tanır.
2. Yapay Zeka (AI) algoritmalarının uygulanması
Artık veriler ve sonuçlarla, dönüştürmek istediğiniz kullanıcılar için kişiselleştirilmiş stratejiler oluşturmak ve böylece dönüşüm sürelerini optimize etmek için yapay zeka algoritmaları geliştirip uygulayabilirsiniz. Bunlar ağlarda, web sitelerinde içerik oluşturmak, kişiselleştirilmiş mesajlar göndermek, hedef kullanıcının profiline ve beklentilerine göre teklifler veya deneyimler oluşturmak olabilir.
Bu yüzden gerçek kişiselleştirme stratejileri oluşturmak için kullanmanız gereken bu üç adımı sizinle paylaşıyorum.
1. Farklı kanallar ve dönemlerde birden fazla kaynaktan gelen verileri birleştirin ve analiz edin
Günümüzde markalar ve kuruluşlar, e-ticaret, sosyal ağlar, web siteleri, ödeme sistemi platformları, pazaryerleri, lojistik platformlar, müşteri hizmetleri, kısacası sayısız platform gibi farklı veriler üreten ve farklı sonuçlar getirebilen birçok kanalla etkileşim halindedir. Özellikle gerçek zamanlı olarak ve erişebildiğiniz tüm geçmişle birlikte analiz ederseniz çok fazla bilgi ve öğrenme olur. Her şeyi topladıktan sonra, maksimum bilgiden yararlanmanıza olanak tanıyan bir analiz sistemi oluşturmalısınız, çünkü hem kullanıcıların eğilimlerini ve kalıplarını hem de müşterilerinizin bireysel ihtiyaçlarını ve tercihlerini görebileceksiniz. geleceğinizde daha akıllı kararlar vermenize ve hedef kitleniz için doğru sadakat stratejisini oluşturmanıza olanak tanır.
2. Yapay Zeka (AI) algoritmalarının uygulanması
Artık veriler ve sonuçlarla, dönüştürmek istediğiniz kullanıcılar için kişiselleştirilmiş stratejiler oluşturmak ve böylece dönüşüm sürelerini optimize etmek için yapay zeka algoritmaları geliştirip uygulayabilirsiniz. Bunlar ağlarda, web sitelerinde içerik oluşturmak, kişiselleştirilmiş mesajlar göndermek, hedef kullanıcının profiline ve beklentilerine göre teklifler veya deneyimler oluşturmak olabilir.