Öte yandan yapay zeka, insan müdahalesi olmadan karar verme olanağına da sahip ve hata yapmaya, insanları ve ekosistemleri etkilemeye eğilimli. Anonim olarak kullanılabilecek otonom silahların mevcut olması bile mümkündür.
Bugün, San Francisco sokaklarında otonom araçlar olduğu için sesimizle de şarkı çalabiliyoruz; Herhangi bir sesi taklit edebilir ve bir kişinin yüzü ve jestleriyle avatarlar oluşturabilirsiniz; bu da neyin doğru neyin yanlış olduğunu ayırt etmeyi giderek zorlaştırır. Ve bu sadece başlangıç.
Değişiklikler hızla gerçekleşiyor ve insanlar düzenlemelerin eksikliğinden dolayı bunalmış durumda. Çevrimiçi Kimlik Çalışması 2024'e göre, dünya çapındaki tüketicilerin önemli bir çoğunluğu (%60) bu sorunları çözmek için yapay zeka konusunda daha fazla hükümet düzenlemesi yapılması çağrısında bulunuyor. Meksika da bir istisna değil çünkü ülke sakinlerinin neredeyse yarısı (%44) bu bakış açısına katılıyor.
İş bağlamında, tekrarlanan görevlerin otomasyonunda büyük verimlilikler sunan, birkaç yıl önce sürdürülemez olan iş fırsatları yaratan ve aynı zamanda milyonlarca işi tehdit eden yapay zeka dalgasının ortaya çıktığını görüyoruz. İkincisi zaten oldukça güncel bir endişe: YouGov anketine göre 10 Meksikalıdan altısı yapay zekanın işleri ortadan kaldırabileceğinden endişe ediyor.
Bu evrimsel çığın geri dönüşü yoktur. Şu anda bir IDC araştırmasına göre kuruluşların %90'ından fazlası yapay zekayı sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetleri, tedarik zinciri yönetimi ve dolandırıcılık önleme yönetimi gibi belirli alanlarda kullanıyor.
Bu kadar geniş ve zorlu bir manzarayla karşı karşıya kalan şirketler, yapay zekayı gerçekten stratejik bir araç haline getirmek için nasıl yüzleşebilir ve onu benimseyebilir? Aşağıda beş temel adım olması gerektiğini düşündüğüm şeyleri detaylandırıyorum:
– BT Birinci Yapay zekanın ne olduğunu, eğilimlerinin neler olduğunu ve işi etkilemek için neler yapabileceğini anlamak ve bilmektir. Bu bir süreci içerir beceri geliştirme Tüm şirketin bu teknolojinin belirli bir sektördeki, işteki ve her bir kişinin konumundaki etkisini ve kapsamını bilmesi.
– BT ikinci uygun beceriyi sağlamaktır. Birçok büyük teknoloji şirketi büyük yapay zeka eğitim süreçleri gerçekleştiriyor. Bu beceri Üç büyük gruba odaklanmalısınız: 1) işin stratejik etkisini ve yapay zekanın nasıl yönetileceğini anlayabilmeleri için liderlik ekibi; 2) beceri gibi teknolojileri halihazırda uygulayan teknik alanlar için derin öğrenme herhangi biri makine öğrenme; ve 3) üretkenliklerini optimize etmek ve en üst düzeye çıkarmak için piyasada halihazırda mevcut olan uygulamaları uygulayabilecek diğer işbirlikçiler.
– BT üçüncü Oyunun kurallarını tanımlamaktır: Organizasyonda yapay zekanın yönetimi nasıl olacak? Yani veriler nasıl korunur, bütçe nasıl yönetilir ve hepsinden önemlisi yapay zeka ile neler yapılamaz.
– Oda deneme yapmaktır. İnsanlara dizginleri serbest bırakın. Zaten yüzlerce başvuru var son kullanıcı Süreçleri daha verimli hale getirmek, müşteriler için daha fazla değer yaratmak ve verilere dayalı olarak daha iyi kararlar vermek için keşfedilebilecek şeyler. Pazarlama, satış, müşteri hizmetleri ve insan kaynakları gibi alanlar halihazırda yüzlerce uygulamanın mevcut olduğu alanlardır.
– Beşinci, deneylerden ders alın ve işe yaramayanları iptal edin; Değer katmayan çözümlere aşırı masraf yapmak istemiyoruz. Bu nedenle, pozitif yatırım getirisi göstermeyi başaran büyük fırsatların bulunduğu yere çift tıklamanız gerekir.
Bugün, San Francisco sokaklarında otonom araçlar olduğu için sesimizle de şarkı çalabiliyoruz; Herhangi bir sesi taklit edebilir ve bir kişinin yüzü ve jestleriyle avatarlar oluşturabilirsiniz; bu da neyin doğru neyin yanlış olduğunu ayırt etmeyi giderek zorlaştırır. Ve bu sadece başlangıç.
Değişiklikler hızla gerçekleşiyor ve insanlar düzenlemelerin eksikliğinden dolayı bunalmış durumda. Çevrimiçi Kimlik Çalışması 2024'e göre, dünya çapındaki tüketicilerin önemli bir çoğunluğu (%60) bu sorunları çözmek için yapay zeka konusunda daha fazla hükümet düzenlemesi yapılması çağrısında bulunuyor. Meksika da bir istisna değil çünkü ülke sakinlerinin neredeyse yarısı (%44) bu bakış açısına katılıyor.
İş bağlamında, tekrarlanan görevlerin otomasyonunda büyük verimlilikler sunan, birkaç yıl önce sürdürülemez olan iş fırsatları yaratan ve aynı zamanda milyonlarca işi tehdit eden yapay zeka dalgasının ortaya çıktığını görüyoruz. İkincisi zaten oldukça güncel bir endişe: YouGov anketine göre 10 Meksikalıdan altısı yapay zekanın işleri ortadan kaldırabileceğinden endişe ediyor.
Bu evrimsel çığın geri dönüşü yoktur. Şu anda bir IDC araştırmasına göre kuruluşların %90'ından fazlası yapay zekayı sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetleri, tedarik zinciri yönetimi ve dolandırıcılık önleme yönetimi gibi belirli alanlarda kullanıyor.
Bu kadar geniş ve zorlu bir manzarayla karşı karşıya kalan şirketler, yapay zekayı gerçekten stratejik bir araç haline getirmek için nasıl yüzleşebilir ve onu benimseyebilir? Aşağıda beş temel adım olması gerektiğini düşündüğüm şeyleri detaylandırıyorum:
– BT Birinci Yapay zekanın ne olduğunu, eğilimlerinin neler olduğunu ve işi etkilemek için neler yapabileceğini anlamak ve bilmektir. Bu bir süreci içerir beceri geliştirme Tüm şirketin bu teknolojinin belirli bir sektördeki, işteki ve her bir kişinin konumundaki etkisini ve kapsamını bilmesi.
– BT ikinci uygun beceriyi sağlamaktır. Birçok büyük teknoloji şirketi büyük yapay zeka eğitim süreçleri gerçekleştiriyor. Bu beceri Üç büyük gruba odaklanmalısınız: 1) işin stratejik etkisini ve yapay zekanın nasıl yönetileceğini anlayabilmeleri için liderlik ekibi; 2) beceri gibi teknolojileri halihazırda uygulayan teknik alanlar için derin öğrenme herhangi biri makine öğrenme; ve 3) üretkenliklerini optimize etmek ve en üst düzeye çıkarmak için piyasada halihazırda mevcut olan uygulamaları uygulayabilecek diğer işbirlikçiler.
– BT üçüncü Oyunun kurallarını tanımlamaktır: Organizasyonda yapay zekanın yönetimi nasıl olacak? Yani veriler nasıl korunur, bütçe nasıl yönetilir ve hepsinden önemlisi yapay zeka ile neler yapılamaz.
– Oda deneme yapmaktır. İnsanlara dizginleri serbest bırakın. Zaten yüzlerce başvuru var son kullanıcı Süreçleri daha verimli hale getirmek, müşteriler için daha fazla değer yaratmak ve verilere dayalı olarak daha iyi kararlar vermek için keşfedilebilecek şeyler. Pazarlama, satış, müşteri hizmetleri ve insan kaynakları gibi alanlar halihazırda yüzlerce uygulamanın mevcut olduğu alanlardır.
– Beşinci, deneylerden ders alın ve işe yaramayanları iptal edin; Değer katmayan çözümlere aşırı masraf yapmak istemiyoruz. Bu nedenle, pozitif yatırım getirisi göstermeyi başaran büyük fırsatların bulunduğu yere çift tıklamanız gerekir.